سعید پارسا - دانشیار کامپیوتر_دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت ایران
ندا ابراهیمی کوپایی - دانشجوی کارشناسی ارشد_دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت ای
سمیه عربی نرئی - دانشجوی کارشناسی ارشد_دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت ای

دراین مقاله راهکاری نوین برای مکان یابی خطاهای معنایی موجوددر نرم افزارها بصورت خودکار ارایه شده است اغلب روشهای موجود علل اصلی خطا را با مقایسه رفتار برنامه در اجراهای موفق و ناموفق کشف می کنند مشکل اصلی دراین راه کارها این است که نقاطی گسسته از برنامه را به عنوان علل اصلی خطا اعلام می کنند و درنتیجه یافتن علت اصلی خطا نیاز به جستجو و تحلیل دستی حجم زیادی از کد دارد برای حل این مشکل دراین مقاله استفاده از روشهای کاوش گراف برروی مجموعه گرافهای حاصل از اجرای برنامه پیشنهاد می گردد با نمایش هر اجرای برنامه در قالب یک گراف وزن دار زیرگرافهای متمایز کننده بین گرافهای اجرایی موفق و ناموفق می تواند به عنوان عامل خطا به برنامه نویس معرفی شوند برتری اصلی راه کار پیشنهادی نسبت به روشهای موجود این است که عوامل اصلی خطا در قالب زیرگرافهای اجرایی و بصورت دنباله ای از خطوط برنامه که منجر به شکست نرم افزار شده اند به برنامه نویس اعلام می شوند و بنابراین به بررسی دستی حجم بسیارکمتری از کد برای فهم و رفع خطا نیاز است.

تست نرم افزار،مکان یابی خطاهای نرم افزاری،کاوش گراف های وزن دار،درخت تصمیم گیری