بکارگیری داده کاوی جهت تعیین عوامل موثر در ابتلا به انواع سرطان و تعیین روش درمانی بهینه در پایگاه داده ی سرطان بیمارستان نمازی شیراز
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: CSICC16_098
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1772
نویسندگان
کارشناسی ارشد نرم افزار،دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر،دانشگاه شیرا
دانشیار دانشکده برق و کامپیوتر،دانشگاه شیراز،شیراز
چکیده
دردهه های اخیر توانایی فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده به سرعت افزایش یافته است این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده نیاز به مبرم ابزارهای خودکارسازی را ایجاد کرده است تا بصورت هوشمند به انسان یاری رساند تا این حجم عظیم داده را به دانش مفید و مورد نیاز خود تبدیل کند به این فرایند داده کاوی اطلاق می شود یکی از زمینه های که می توان ازاین دانش به نحو موثری بهره گرفت داده های پزشکی است دراین مقاله برآن هستیم تا به کشف عوامل موثر دربروز انواع سرطان و تعیین نحوه درمان سرطان بپردازیم بدین منظور از پایگاه داده سرطان بیمارستانهای نمازی شیراز در سالهای 82-86 استفاده نمودیم با اعمال الگوریتمهای خوشه بندی و کشف قوانین وابستگی برروی مجموعه داده ها به نتایج مفید و جالبی دست یافتیمکلیدواژه ها
داده کاوی،خوشه بندی،کشف قوانین وابستگی،تشخیص سرطانمقالات مرتبط جدید
- طراحی و پیاده سازی سیستم پارکینگ هوشمند خودرو با امکان شارژ خورشیدی و رزرو محل پارک خودرو
- بررسی رویکرد قابلیت اطمینان نرم افزار و معرفی یک مدل آزمون جهت سنجش میزان اطمینان در یک نرم افزار
- پردازش تصویر در پزشکی
- شناسایی بیماری نارسایی کلیوی بر اساس روش ترکیبی ویادگیری گروهی در یادگیری ماشین
- مطالعه عددی تشدید پلاسمون سطحی در دایمرهای نانوذرات فلزی طلا
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.