ارائه یک روش تبدیل بر ماکزیمم اطلاعات متقابل برای بازشناسی الگو و گفتار

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: شانزدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: CSICC16_036
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1432
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سید میلاد بصیر

آزمایشگاه پردازش صدا و گفتار،دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت ایران

بهزاد زمانی

آزمایشگاه پردازش صدا و گفتار،دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت ایران

احمد اکبری

آزمایشگاه پردازش صدا و گفتار،دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه علم و صنعت ایران

بابک ناصر شریف

گروه مهندسی کامپیوتر،دانشکده فنی،دانشگاه گیلان

چکیده

تبدیل ویژگیها یک روش متداول دربازشناسی الگو است که می تواند منجر به افزایش دقت رده بندی یا کاهش بارمحاسباتی گردد دراین مقاله یک روش تبدیل ویژگی مبتنی برماکزیمم اطلاعات متقابل معرفی و ارایه می شود که اطلاعات متقابل میان ویژگیها و و کلاسها را ماکزیمم می کند تبدیل حاضر با یک روش تکراری براساس افزایش گرادیان نقطه ای تخمین زده می شود نتایج آزمایشات انجام گرفته روی دادگان UCI و دادگان TIMIT نشان دهنده عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به دیگر روشها است در بین دادگان های UCI در دادگان Glass افزایش دقت 7.94 درصدی نسبت به بهترین حالت تبدیلات دیگر بدست آورده شده و در دادگان TIMIT این افزایش 0.07 درصد می باشد.

کلیدواژه ها

اطلاعات متقابل،افزایش گرادیان،تبدیل ویژگی،بازشناسی الگو،بازشناسی گفتار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.