روشی نوین درپیش بینی میزان تابش خورشید بابهره گیری ازفیلترهای دیجیتال پاسخ ضربه محدود

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PSC25_359

تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390

چکیده مقاله:

پیش بینی صحیح انرژی های نوبستری برای عملکردانرژی های مناسب وقابل اطمینان شبکه های قدرت فراهم می آورد.به منظوردستیابی به یک تخمین بهترازمیزان حضوراین انرژی ها بالاخص انرژی خورشیدی چندین مدل پیش بینی دراین کارمطرح شده است. تمام یاین مدلهابرمبنای اصول پردازش تصویروکدگذاری تصویربااستفاده ازفیلترهای دیجیتال دوبعدی پاسخ ضربه محدودمی باشد.درتوسعه مدل فوق ازداده های هواشناسی باحداکثرهمبستگی درافقهای زمانی مختلف استفاده شده است. داده مربوطه دربازه زمانی ساعت به ساعت دریک سال ازیک پایگاه هواشناسی سینوپتیک بدست آمده است. برای اثبات کارایی نمونه تخمینگرمدل های مختلفی پیاده سازی می شودوازطریق داده های یکسان تست می گردد. یافته هانشان می دهدروش پیش بینی دوبعدی مطرح شده نسبت به روش های مرسوم وتک بعدی ازکارایی بهتری برخورداراست.گرچه کیفیت عملکردآنهابه حدزیادی وابسته به ابعادفیلتروضرایب بهینه مربوطه است.

کلیدواژه ها:

ریزشبکه ، پیش بینی انرژی خورشیدی ، فیلترهای FIR ، پردازش تصویر

نویسندگان

امجد انوری مقدم

دانشگاه شیراز-دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر شیراز-ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Muneer T, Gul MS, Kambezedis H. Evaluation of an all-sky ...
  • Muneer T, Gul MS. Evaluation of sunshine and cloud cover ...
  • Muneer T, Gul MS, Kubie J. Models for estimating solar ...
  • Tobiska WK Status of the SOLAR2000 solar irradiance model. Phys ...
  • Reddy K.S. and Manish R Solar resource estimation using artificial ...
  • Mohandes M, Balghonaim A, Kassas M, Rehman S, Halawani. Use ...
  • Mellit, A. and Kalogirou, S.A. Artificial intelligence ...
  • A.Mellit. Artificial Intelligence technique for modeling and forecasting of solar ...
  • SA. Kalogirou. Artificial Neural Networks in Renewable Energy Systems: A ...
  • Chaabene Maher, BEN AMMAR Mohsen. Neuro- ...
  • Renew Energy, 2008, pages 1435-1443. ...
  • J.C Cao and, S.H. Cao. Study of forecasting solar irradiance ...
  • نمایش کامل مراجع