ارائه روش جدیدIACO به منظور بهبود نتیجه برنامه ریزی توسعه شبکه تولید

  • سال انتشار: 1389
  • محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی برق
  • کد COI اختصاصی: PSC25_331
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 972
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مرتضی بیگلی

دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان

سیدهادی حسینی

دانشکده مهندسی، دانشگاه زنجان

حسین حدادیان

باشگاه پژوهشگران جوان واحد زنجان

چکیده

تاکنون رو شهای زیادی برای مسئله برنام ه ریزی توسعه شبکه تولید(GEP)ارائه شده اند که هر یک مزایا و معایب مربوط به خود را دارند. برنامهWASPکه مشهورترین نرم افزار در این زمینه می باشد برای بهینه سازی از روش برنامه ریزی پویای محدود شده استفاده می کند و چون برایگریز از ابعاد بسیار بزرگ مسئله با اعمال برخی محدودیت ها،فضای حالت مسئله را کم می کند، لذا جواب نهایی الزاماً بهینه مطلق نخواهد بود. در سا لهای اخیر به منظور ایجاد تعادل بین میزان محاسبات و پیچیدگی مدل مورد استفاده به تدریج روش های ابتکاری و غیر مستدل برای حل مسئله ابداعشده اند. یکی از این الگوریتم های هوشمند که به تازگی ابداع شده الگوریتم کلونی مورچگان(ACO)میباشد که البته به دلایلی نظیر ابعاد عظیم مسئله و وج ود ترکیب های کاندید بسیار زیاد به تنهایی جهت حلGEPمطلوب نیست. در این مقاله با به کارگیری جوانب مفید آن و استفاده از سرعت بالای الگوریتم قدرتمند ژنتیک(GA) روش ،ACOبهبود یافته(IACO)پایه ریزی شده است. مقایسه تفصیلی الگوریتم جدید با روشGAحاکی از بهبود کیفیت و نیز منطقی تر شدن پاس خها در قسمت توابع هزینه است که در این راستا مهمترین عامل در مؤلف ههای تابع هدف را م ی توان کاهش هزین ه. سوخت در طرح نهاییIACO ارزیابی کرد

کلیدواژه ها

برنام هریزی توسعه شبکه تولید، الگوریتم کلونی مورچگان، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم IACO

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.