مکا نیابی خطا به کمک تبدیل موجک و الگوریتم ژنتیک در خطوط انتقال جبران شده باUPFC در میانه خط با اطلاعات یک پایانه خط انتقال
محل انتشار: بیست و پنجمین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,058
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC25_106
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1390
چکیده مقاله:
در این مقاله روش مکان یابی خطا یی ب ه کمک الگوریتم ژنتیک و تبدیل موجک در خط انتقال که در میانه آنUPFC برای جبرانسازی نصب است، ارائه می شود. در این روش از اطلاعات ولتاژ و جریان نیم سیکل یک پایانه خط انتقال استفاده می گردد؛ و در مدل سازی خط انتقال از مدل گسترده حوزه زمان استفاده می شود. الگوریتم به مدلUPFC برای مکان یابی خطا در خط احتیاج ندارد و برای وسیلهFACTS جعبه سیاهی را در نظر دارد که می تواند در زمان رخداد خطا در خط انتقال هر مشخصه ای را از خود نشان دهد؛ و عملکرد سیستمهای کنترلی آن تاثیری در نتایج روش پیشنهادی ندارد. مکان یابی خطای ارائه شده مستقل از ساختار، سیستم، نوع جبران کنندهUPFCنصب شده در میانه خط زاویه شروع خطا و مقاومت خطا می باشد و تنها با اطلاعات یک پایانه خط انتقال، بدون نیاز به سیستمهای مخابراتی، انواع اتصال کوتاه در فواصل مختلف و شرایط گوناگون ساختاری شبکه را تشخیص می دهد. با استفاده از نرم افزارPSCAD اتصال کوتاههای متفاوتی با شرایط مختلف شبیه سازی شده و الگوریتم با نر م افزارMATLABبر نتایج حاصل از شبیه سازیها پیاده گردیده است. نتایج حاصله خطای کمتر از %0.1 را در روش پیشنهادی تایید میکند.
کلیدواژه ها:
الگوریتم ژنتیک ، تبدیل موجک ، خط انتقال جبران شده ، ، مدل گسترده حوزه زمان خط ، مکان یابی خطا ، UPFC
نویسندگان
مرضیه نقدی
کارشناسی ارشد گروه برق، دانشکده مهندسی-
جواد ساده
استادیارگروه برق دانشگاه فردوسی مشهد،
مجید یزدانی
دانشجوی کارشناسی دانشکده مهندسی برق-ایران
مهدی نقدی
کارشناس دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :