روش های تشخیص احساسات تصویری و گفتاری با استفاده از شبکه های باور عمیق Deep Belief Networks (DBN)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو
- کد COI اختصاصی: EISTC11_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 513
نویسندگان
دانشگاه روزبه زنجان
دانشگاه روزبه زنجان
چکیده
احساسات در همه جا و هر لحظه انسان را در زندگی همراهی می کنند. آن ها می توانند از طریق سیگنال های گفتاری که ۳۸ درصد از کل احساسات منتقل شده را تشکیل می دهند، شناسایی و منتقل شوند. احساسات از نقطه نظر فردی تجربه می شوند که با خلق و خو ، شخصیت و روحیه ارتباط دارد. احساسات و بیان متناظر آنها عناصر مهمی در تعاملات اجتماعی هستند و از آنها به عنوان مکانیزمی برای علامت دهی، هدایت، توجه، ایجاد انگیزه و کنترل تعاملات، ارزیابی موقعیت و غیره استفاده می شود. تحقیقات در زمینه تشخیص احساسات شامل حالات چهره، تشخیص صدا، حرکت و تشخیص سیگنال فیزیولوژیکی و غیره است. تحقیقات با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق می تواند بازنمایی بهتری داشته باشد و مدلهای بدیعی را برای یادگیری این بازنمایی ها از داده های بدون برچسب در مقیاس بزرگ ایجاد کند. برخی از تکنیک های یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی متحرک ، ماشین عمیق بولتزمن ، شبکه های اعتقاد عمیق ، بردار ماشین طبقه بندی ، شبکه های عصبی مکرر ، شبکه های عصبی عمیق و رمز گذار های خودکار انباشته در برنامه های کاربردی مختلفی کاربرد دارد. دانشمندان از تکنیک های یادگیری عمیق برای حل مشکلات بسیار کاربردی در همه ویژگی های کسب و کار استفاده می کنند. این مقاله به معرفی مختصر تکنیک های یادگیری عمیق مورد استفاده می پردازد. همچنین رویکردهای مختلف یادگیری عمیق که دانشمندان در سالهای گذشته با مزایا، معایب و کارهای آتی اتخاذ کرده بودند، خلاصه می شود.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی متحرک، ماشین عمیق بولتزمن، بردار ماشین طبقه بندی، شبکه های عصبی عمیق، رمز گذار های خودکار انباشتهمقالات مرتبط جدید
- بررسی و تحلیل روندهای زیست محیطی در ۲۰ سال آینده بر محیط دفاعی آینده
- رفتار زیست محیطی، سلامت معنوی و حقوق شهروندی(دانش آموزان پسر و دختر مقطع متوسطه دوم نوشهر-۱۴۰۲)
- The use of polycaprolactone and chitosan scaffoldsfor the production of biodegradable plastic
- نقش زبان برنامه نویسی در کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش
- ارزیابی خواص اپتیکی سایه انداز متحرک داخلی بر مصرف انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.