بهینه سازی پارامترهای موثر بر تولید بیودیزل با استفاده از مدل ANFIS-GA
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس بین المللی راهکارهای نوین در مهندسی، علوم اطلاعات و فناوری در قرن پیش رو
- کد COI اختصاصی: EISTC11_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 384
نویسندگان
کارشناس ارشد مهندسی شیمی
دانشیار گروه مهندسی شیمی دانشگاه گیلان ، گرایش فرآیندهای جداسازی
چکیده
با توجه کاهش منابع فسیلی و همچنین آلودگی های زیست محیطی ناشی از آن، توجهات زیادی به سوخت های جایگزین از جمله بیودیزل معطوف شده است. بیودیزل یا اتیل استر اسیدهای چرب طی واکنش تبادل استری بین روغن های گیاهی و الکل در حضور یک کاتالیست بازی می باشد. بیودیزل به دلیل قابل حصول بودن ازمنابع تجدیدپذیر و به دلیل مزایای زیست محیطی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. اما در کنار این مزایا، با چالش هایی نیز برای تولید آن روبه رو هستیم که اساسی ترین آن هزینه مواد خام اولیه می باشد. برای حل این مشکل در سال های اخیر با توجه به گسترش تولید بیودیزل تلاش های بسیاری برای بهینه سازی فرآیند تولید بیودیزل صورت گرفته است تا با بررسی پارامترهای موثر و پیش بینی آن ها تا حد زیادی از هزینه های تولید کاسته شود. در این پژوهش به منظور بهینه سازی فرآیند تولید بیودیزل از ساختار ANFIS برای مدل سازی استفاده شده است. متغیرهای تاثیرگذار شامل دمای واکنش، زمان واکنش، فشار واکنش و نسبت مولاری الکل به روغن در دو روش متانول و اتانول فوق بحرانی بودند. نتایج به دست آمده نشان داد، که ساختار ANFIS بهبودیافته با الگوریتم ژنتیک در داده های متانول و اتانول به ترتیب با مقادیر ضریب همبستگی ۰/۹۹۸۲ و ۰/۹۹۹۵ دارای عملکرد قابل قبولی است. همچنین برای هر دو روش منحنی های پارتو و به کمک آن نقاط مصالحه ارائه شده است و با توجه به نتایج به دست آمده مشخص می شود که این مدل نسبت به روش های قبلی دارای برتری و عملکرد مناسب تری است.کلیدواژه ها
بهینهسازی، الگوریتم ژنتیک، بیودیزل، تبادل استری، ANFISمقالات مرتبط جدید
- یک رویکرد مبتنی بر پردازش زبان طبیعی و مدلهای یادگیری ماشین برای ارزیابی خودکار تکالیف نوشتاری دانش آموزان و ارائه بازخورد به معلمان
- ادغام یادگیری عمیق بیزی برای تشخیص و ارزیابی کیفیت سگمنتیشن سرطان با مدیریت عدم قطعیت
- Comparative Analysis of Automation Ecosystems and Playbooks in Check Point, Palo Alto, Fortinet, and Cisco Firewalls
- چارچوب یکپارچه برای بهینه سازی کارایی و تقویت امنیت سیستم های توزیع شده در محیط های ابری، IoT و Edge
- Uncovering Genetic and Signaling Pathway Alterations in Pompe Disease through Bioinformatics Approaches
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.