ارائه روشی برای پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از یادگیری عمیق موردمطالعه: شرکت پالایش نفت تهران

سال انتشار: 1400
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی تکنیک های توسعه پایدار در مدیریت و مهندسی صنایع با رویکرد شناخت چالش های دائمی
کد COI اختصاصی: SDTIM09_001
زبان مقاله: فارسی
تعداد مشاهده: 3441

نویسندگان

گروه مهندسی صنایع، دانشگاه غیرانتفاعی صنعتی فولاد، فولادشهر، اصفهان

گروه مهندسی صنایع و آینده پژوهی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان، اصفهان

چکیده

در بورس اوراق بهادار پیش بینی قیمت سهام و انتخاب زمان مناسب برای قرارگیری در موضع معاملاتی درست به منظور بیشینه کردن بازده سهام از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این پژوهش ارائه راهکاری جهت پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با رویکرد یادگیری عمیق می باشد. از این رو متغیرهایی که باقیمت سهام دارای همبستگی بوده در سه گروه تقسیم می گردد. گروه اول داده هایی است که باقیمت سهام دارای همبستگی مثبت بوده و گروه دوم داده هایی است که باقیمت سهام همبستگی منفی داشته و گروه سوم شامل مجموعه از کل متغیر های است که شامل گروه اول و گروه دوم می باشد. پس از استاندارد سازی و نرمالیزه کردن داده ها الگوریتم Long short-term memory جهت اجرای فرایند یادگیری با استفاده از زبان پایتون تشکیل شده است. یافته های تحقیق نشان می دهد که آموزش سیستم توسط الگوریتم LSTM با ورودی هایی که باقیمت سهام همبستگی مثبت دارند، مدلی است که کمترین خطای پیش بینی را نسبت به دیگر مدل ها دارد.

کلیدواژه ها

قیمت سهام، یادگیری عمیق، فرآورده های نفتی، بورس اوراق بهادار

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.