کاهش عدم قطعیت مدل های مفهومی بارش- رواناب با استفاده از فیلتر کالمن همادی توام (مطالعه موردی: حوضه آبریز بهشت آباد)
- سال انتشار: 1397
- محل انتشار: مجله پژوهش آب ایران، دوره: 12، شماره: 4
- کد COI اختصاصی: JR_JWAI-12-4_013
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 383
نویسندگان
چکیده
تصمیم گیری های دقیق با در نظر گرفتن عدم قطعیت ها در برنامه ریزی مدرن منابع آب منجر به حصول نتایج واقع بینانه تری شده که تاکید بر اهمیت برآورد عدم قطعیت مدل ها در مطالعات مربوطه نیز می باشد. در این تحقیق، از فیلتر کالمن همادی توام (JEnKF) برای برآورد و کاهش عدم قطعیت در یک مدل مفهومی هیدرولوژیکی بارش رواناب جهت مدل سازی حوضه بهشت آباد در استان چهارمحال و بختیاری برای سال های ۱۳۸۵-۱۳۸۰ استفاده شد. مدل مفهومی مورد استفاده، مدل HyMod بوده که با توجه به خصوصیات حوضه، زیرمدل ذوب برف نیز به آن اضافه شد. کارایی این روش در پیش بینی جریان، توسط معیار RMSE در مقادیر دبی طبقه بندی شده در چهار دسته متمایز با نتایج روش جستجوی بهینه سراسری SCE ارزیابی شد. نتایج نشان داد که به روزرسانی متغیرهای حالت، خطای پایین تری را در هر یک از دسته های مختلف جریان و به خصوص جریان های پایه ارائه می دهد. مقدار کاهش خطای روش JEnKF در مقایسه با روش SCE در دوره واسنجی ۱۳۸۳-۱۳۸۰ از حداقل ۱۸ درصد تا حداکثر ۶۳ درصد تغییر کرد؛ این رقم برای دوره صحت سنجی بین ۷ تا حداکثر ۷۳ درصد بود. در پایان، عدم قطعیت پیش بینی مدل در دو شرایط مختلف، یکی شرایط عدم قطعیت ناشی از (فقط) پارامترها و دیگری، شرایط عدم قطعیت ناشی از اجزای مختلف مدل، شامل پارامترها، متغیرهای حالت و خروجی ها با هم مقایسه شد. نتایج این بررسی، حاکی از پوشش بهتر داده های مشاهداتی در شرایط دوم توسط عدم قطعیت پیش بینی مدل بود.کلیدواژه ها
ذخیره برف, عدم قطعیت, فیلتر کالمن همادی توام, مدل بارش رواناب HyModاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.