ارزیابی مدل های رگرسیونی و نروفازی موجکی در برآورد مصرف آب شهری (مطالعه موردی: شهرکرمان)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: مجله پژوهش آب ایران، دوره: 14، شماره: 3
- کد COI اختصاصی: JR_JWAI-14-3_007
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 302
نویسندگان
چکیده
پیش بینی میزان مصرف آب در مناطق شهری اهمیت کلیدی در مدیریت عرضه آب دارد. مدل پیش بینی مصرف آب می تواند در برنامه ریزی منابع آب و گسترش زیر ساخت ها و همچنین بهبود کنترل و بهره-برداری از سیستم های منابع آب استفاده شود. در این تحقیق عملکرد مدل های رگرسیون خطی چند متغیره، سیستم استنتاج نروفازی تطبیقی، رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی در پیش بینی تقاضای آب شهرکرمان مورد ارزیابی قرارگرفت. بدین منظور برای پیش بینی مصرف آب هفتگی شهر کرمان از داده های ?? سال (???? - ????) مصرف آب هفتگی و پارامترهای هواشناسی (حداکثر دما و مجموع بارش هفتگی) استفاده گردید. از داده های سال های ???? تا ???? (??? هفته) به منظور آموزش و داده های سال های ???? تا ???? (??? هفته) برای شبیه سازی استفاده گردید. در مدل های رگرسیون موجکی و نروفازی موجکی سری-های زمانی مصرف آب، حداکثر دما و بارش، توسط انتقال گسسته موجک به زیر سری های تقریب و جزئیات در سطوح مختلف تجزیه گردید و به عنوان ورودی مدل های مبتنی بر موجک به کار گرفته شد. عملکرد مدل-ها توسط شاخص های آماری ضریب همبستگی، ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا ارزیابی گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهند که مدل رگرسیون موجکی (?/?? = R?) و مدل نروفازی موجکی (?/?? = R?) در مقایسه با سایر مدل ها از عملکرد بسیار بالاتری برخوردار می باشند.کلیدواژه ها
تبدیل موجک گسسته, تقاضای آب شهری, پیش بینی, رگرسیون خطی, نروفازیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.