بهینه سازی برنامه ریزی آبیاری در شرایط مختلف تامین آب با استفاده از الگوریتم مورچگان
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: مجله پژوهش آب ایران، دوره: 15، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JWAI-15-1_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 277
نویسندگان
چکیده
در پژوهش حاضر مدلی در فضای برنامه نویسی متلب۲۰۱۷ تدوین و به الگوریتم بهینه سازی مورچگان و مدل رشد گیاهی AquaCrop متصل شد. این مدل با هدف ماکزیمم سازی سود خالص، عمق و دور بهینه آبیاری را در وضعیت مختلف حجم آب در دسترس تعیین می کند. برای سه حالت مختلف حجم آب قابل دسترس الف- تامین ۱۰۰ درصد متوسط دراز مدت حجم منابع آب ب- تامین ۷۰ درصد متوسط درازمدت حجم منابع آب ج- تامین ۶۰ درصد متوسط درازمدت حجم منابع آب، در نظر گرفته شد. سه سناریو مختلف عمق و دور آب آبیاری تعریف شد: ۱- عمق و دور آبیاری یکسان برای محصولات پاییزه و بهاره؛ ۲- عمق آب آبیاری متفاوت و دور یکسان برای محصولات پاییزه و بهاره و ۳- عمق و دور آبیاری مختلف برای محصولات پاییزه و بهاره. برای حالت «الف» بهترین برنامه دور آبیاری ۸ روز و عمق آب آبیاری ۵۰ و ۸۰ میلی متر به ترتیب برای محصولات پاییزه و بهاره به دست آمد. برای حالت «ب» دور آبیاری ۱۰ روز و عمق آب آبیاری ۴۸و ۹۶ میلی متر به ترتیب برای محصولات پاییزه و بهاره حاصل شد. برای حالت «ج» بهترین برنامه آبیاری دور ۸ روز و عمق ۳۲ و ۸۰ میلی متر برای محصولات پاییزه و بهاره تعیین گردید. همچنین الگوی کشت بهینه نیز برای سناریوهای مختلف تعیین شد.کلیدواژه ها
برنامه ریزی آبیاری, الگوریتم مورچگان, الگوی کشت, بهینهاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.