ارائه یک بستر یادگیری عمیق نیمه نظارتی برای بازسازی سه بعدی چهره از یک تصویر دوبعدی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات انتظامی، دوره: 1، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JICTP-1-2_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 465
نویسندگان
دانشجوی دکترا کامپیوتر، دانشگاه شیراز
دانشیاردانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه شیراز
چکیده
در این مقاله یک بستر یادگیری عمیق نیمه نظارتی برای بازسازی سه بعدی از یک تصویر دوبعدی پیشنهاد شده است که در آن به منظور کاهش نیاز به برچسب سه بعدی و دوبعدی از دو بخش بدون نظارت از پیش آموزش داده شده استفاده شده است. بدین ترتیب با بهره گیری از بخش های آموزش دیده، به منظور آموزش کل شبکه، به داده برچسب دار کمتری نیاز است، علاوه بر اینکه با توجه به استفاده از داده به عنوان تنها منبع دانش برای یادگیری، نیازی به استفاده از فرض های مختلف در مورد چگونگی شکل گیری تصویر نخواهد بود. ایده اصلی در بستر پیشنهادی، یافتن نگاشتی بین فضای های بازنمایی با ابعاد پایین تر دوبعدی و سه بعدی می-باشد. بنابراین بستر پیشنهادی در این مقاله شامل بخش های بدون نظارت نگاشت از فضاهای دوبعدی و سه بعدی به بازنمایی های بعد پایین، و بخش نظارتی نگاشت بین بازنمایی های بعدپایین می باشد. نتایج ارزیابی و مقایسه بستر پیشنهادی با چند بستر مشابه موجود روی پایگاه های داده چهره ی انسان، نشان دهنده کارایی مطلوب بستر نیمه نظارتی پیشنهادی در بازسازی سه بعدی از یک تصویر دوبعدی است. این بستر می تواند قدمی مفید در جهت هوشمندسازی فعالیت نیروی انتظامی برای تشخیص چهره باشد.کلیدواژه ها
بازسازی سه بعدی از یک تصویر دوبعدی, نگاشت بازنمایی دو بعدی به سه بعدی, بازسازی سه بعدی نیمه نظارتی هوشمندسازی فعالیت ناجا با بازسازی سه بعدی, یادگیری عمیق در بازسازی سه بعدیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.