تحلیل عوامل اثرگذار بر تخلفات رانندگی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی

هدف این مقاله ارائه مدلی مبتنی بر شبکه های عصبی با دقت بالا برای ساخت مدل پیش بینی تخلفات براساس عامل هایی از قبیل خودرو ،عامل انسانی ،عوامل محیطی می باشد. با توجه به اینکه در اکثر مطالعات به نقش جاده و وسیله نقلیه بیش از موارد دیگر نگریسته شده است،در این تحقیق با استفاده از عوامل مختلفی اقدام به طراحی مدل گردیده است. رویکرد این تحقیق بصورت ترکیبی (کمی ،کیفی) می باشد و از نظر هدف کاربردی و با روش توصیفی و به شیوه پیمایشی با استفاده از شبکه عصبی مدل چند لایه (MLP ) استفاده شده است کارآیی شبکه عصبی مصنوعی چند لایه با موفقیت به تشریح عوامل اثر گذار بر تخلفات رانندگی پرداخته به طوری که مدل بهینه انتخاب شده و مدل سه لایه را با دقت بالای ۰.۹۰۴۸۳ به عنوان الگو پیش بینی نموده است.و یافته های این تحقیق حاکی از آن است که عوامل انسانی شامل جنسیت ،سن ،مدرک تحصیلی ،شغل ، بیشترین سهم در بروز تخلفات رانندگی را داشته و مدل سه لایه نتایج بهتری را به همراه داشته و با داده های واقعی انطباق بیشتری دارد.

کلیدواژه ها:

تخلفات رانندگی ، شبکه عصبی مصنوعی ، جرائم رانندگی ، هوشمندی پلیس