ارزیابی عملکرد فیلترهای کاهش نویز از گفتار با کمیت اندازه گیری مبتنی بر SPCC
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس مهندسی مخابرات ایران
- کد COI اختصاصی: ICCEN05_036
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 234
نویسندگان
گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اردکان اردکان، ایران
چکیده
کاهش نویز به معنای تخمین یک سیگنال گفتار تمیز از روی مشاهدات نویزی در چند دهه اخیر، مورد توجه بسیاری از محققین قرار گرفته است. با در نظر گرفتن معیار متوسط مربعات خطا Mean Square Error یا MSE ، بسیاری از ویژگی های مطلوب فیلترهای بهینه کاهش نویز مثل رفتار نسبت سیگنال به نویز Signal-to-Noise Ratio یا SNR خروجی نمی تواند مورد بررسی قرار بگیرد. در این مقاله، معیار مبتنی بر مربع ضریب همبستگی پیرسون Squared Pearson Correlation Coefficient یا SPCC پیشنهاد شده است. با استفاده از ضرایب SPCC بجای MSEمیتوان کمیت های اندازه گیری عملکرد فیلترهای کاهش نویز از گفتار را واقعی تر بیان نمود. نتایج شبیه سازی های انجام شده مزایای کمیت های اندازه گیری مبتنی بر SPCC را تایید می کند.کلیدواژه ها
بهسازی گفتار، ضریب همبستگی پیرسون، کاهش نویز، کمیت اندازه گیری، متوسط مربعات خطا.مقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.