ارائه مدل هزینه های نمایندگی در رابطه مدیر- مالک با استفاده از دیدگاه سیستمی
محل انتشار: فصلنامه حسابداری مالی، دوره: 10، شماره: 38
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 191
فایل این مقاله در 44 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_QFAJ-10-38_003
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
چکیده مقاله:
انگیزه اولیه این پژوهش بر اساس خلا موجود در پژوهشهای پیشین شامل عدم توجه به همه مکانیسمها و متغیرهای مرتبط در رابطه نمایندگی مدیر- مالک، عدم توجه به همبستگی و رابطه جایگزینی بین مکانیسم های تعدیلکننده هزینه های نمایندگی و از همه مهمتر عدم توجه به آثار بازخوردی بین متغیرها و مکانیسم های مختلف و در نتیجه قابل اتکا نبودن نتایج به دست آمده ایجاد گردید. لذا، نویسندگان درصدد برآمدند تا با ارائه مدلی کلینگر با استفاده از دیدگاه سیستمی، راه حلی قابل اتکا برای نقایص مذکور ارائه کنند. در این پژوهش ابتدا با روش شناخت تاریخی در چارچوب مطالعات کتابخانهای، به استخراج متغیرها، مکانیسمها و روابط موجود آنها به صورت نظاممند پرداخته شد. سپس با استفاده از نرمافزار ونسیم دیاساس مدلی کاربردی در خصوص بهینه سازی هزینه های نمایندگی در رابطه مدیر و مالک ارائه گردید. با پیشینه کاوی و مطالعه مبانی نظری سازوکارهای مهمی شامل هیئت مدیره، حسابرسی مستقل، بدهی، سود تقسیمی، بازار کار مدیران، بازار کنترل شرکت، رقابت در بازار محصول، پاداش مدیران، تحلیلگران مالی، هویت سازمانی و جنسیت مدیر که میتوانند نقش بسزایی در فرونشاندن تضاد نمایندگی داشته باشند شناسایی و در مدل استفاده شد. مدل ارائه شده نشان میدهد روابط بین متغیرها و مکانیسمهای مرتبط با هزینه های نمایندگی در رابطه مدیر-مالک بسیار پیچیده تر از آن است که بتوان با روشهایی چون رگرسیون مورد بررسی قرار داد.
کلیدواژه ها:
Agency Costs on the principal-agent ، Systemic Tinking ، Moderating Mechanisms of Agency Conflict and Modeling. ، هزینه های نمایندگی در رابطه مدیر- مالک ، دیدگاه سیستمی ، مکانیسم های تعدیل کننده تضاد نمایندگی و طراحی مدل
نویسندگان
محمدحسین ستایش
Shiraz University
علی غیوری مقدم
Shiraz University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :