روش نوین بهینه سازی زمان– هزینه در تخصیص منابع در سیستم های گرید و پیاده سازی آن با استفاده از الگوریتم جستجوی جاذبه گرانشی

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,536

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT01_099

تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390

چکیده مقاله:

امروزه افزایش پیچیدگی و نیاز به ارتقای قدرت محاسباتی از ویژگی های مسایل علمی محسوب می شود . از این رو، ایجاد و بهسازی سیستم های گرید محاسباتی مورد توجه فراوان قرار گرفته است. اما آنچه موجب ارتقای کیفیت سرویس یک سیستم گرید است بهینه سازی زمان-هزینه در تخصیص منابع به درخواست های ورودی گرید است. در بسیاری از مقالات ارائه شده تنها به بهینه سازی زمان اجرا و یا هزینه مورد نیاز پرداخته شده است. در این مقاله پس از بررسی روابط ارائه شده در روش های پیشین و نقاط ضعف و قوت آنها، رابطه جدیدی پیشنهاد گردیده است که بتوان همزمان به کمینه سازی زمان اجرای کار و هزینه آن پرداخت. سپس با اعمال اصلاحاتی در الگوریتم جستجوی جاذبه گرانشی به عنوان یک الگوریتم حل مسایل بهینه سازی و رفع مشکلات ساختاری و اجرایی آن از جمله گرفتاری در دام بهینه محلی، به استفاده از آن در حل مسأله تخصیص منابع گرید مبادرت شده است. در پایان نتایج حاصل از اجرای الگوریتم اصلاح شده پیشنهادی و الگوریتم پایه جاذبه گرانشی، مقایسه و بهبود زمان اجرای الگوریتم و بهینه شدن پاسخ به دست آمده مورد تأکید قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

تخصیص منابع ، گرید محاسباتی ، بهینه سازی ، الگوریتم جستجوی جاذبه گرانشی

نویسندگان

نرجس خاتون ناصری

گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان

امیر مسعود رحمانی

گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

امین جولا

گروه کامپیوتر – دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • . Foster and C. Kesselman (editors), The Grid: Blueprint for ...
  • Ran Zheng, Hai Jin, "An Integrated Management and Scheduling Scheme ...
  • M, Arora, S.K. Das, R. Biswas, A Decentralized Scheduling and ...
  • Fangpeng Dong and Selim G. Akl, "Scheduling Algorithms for Grid ...
  • R. Buyya, J. Giddy, D. Abramson, A case for economy ...
  • (HCW 2001), San Francisco, CA, April 2001. ...
  • L. Young, S. McGough, S. Newhouse, and J. Darlington, Scheduling ...
  • R.Buyya , D.Abramson , J.Giddy , _ An economy driven ...
  • A. Abraham, R. Buyya and B. Nath, Nature's Heuristics for ...
  • R. Braun, H. Siegel, N. Beck, L. Boloni, M. Maheswaran, ...
  • Barry Webster, Philip J. Bernhard, "a local search optimization algorithm ...
  • R. Buyya and M. Murshed, "GridSim: a toolkit for the ...
  • Concurrency and Computation: Practice and Experience, _ 2] _ _ ...
  • B. Tang, Y. Yin, Q. Liu, and Z. Zhou, "Research ...
  • N. Muthuvelu, J. Liu, and N. L. Soe, "A dynamic ...
  • Wales, Australia, 2005, pp. 41-48. ...
  • C. Wei, Y. Shoubao, and S. Kai, "Grouped task ...
  • of science and Technology, 2003. ...
  • نمایش کامل مراجع