تاثیر مقدار رطوبت و زمان انبارداری باگاس بر خواص فیزیکی و مکانیکی تخته خرده چوب
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 189
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-32-4_008
تاریخ نمایه سازی: 13 آذر 1400
چکیده مقاله:
در این تحقیق، تاثیر مقدار رطوبت و زمان انبارداری باگاس بر ویژگی های فیزیکی و مکانیکی تخته ساخته شده از آن بررسی شده است. ابتدا برای این منظور از باگاس مغز زدایی شده به روش مرطوب و روش انبارداری از نوع عدل بندی استفاده شد. از ۴ زمان انبارداری ۵/۱، ۳، ۵/۴ و ۶ ماه و دو مقدار رطوبت باگاس ۴۵ و ۵۵ درصد استفاده شد. با توجه به این متغیرها، نسبت به ساخت تخته خرده چوب اقدام گردید. همچنین ویژگی های شیمیایی باگاس (pH، ظرفیت بافرکنندگی اسیدی و قلیایی) تعیین شدند. نتایج اندازه گیری ویژگی های فیزیکی و مکانیکی تخته های ساخته شده با استفاده از آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی تجزیه و تحلیل آماری شد و میانگین ها با استفاده از آزمون دانکن گروه بندی شدند. نتایج نشان داد که با کاهش مقدار رطوبت باگاس، pH و ظرفیت بافرکنندگی اسیدی باگاس به ترتیب کاهش و افزایش یافته، و مقاومت خمشی، مدول الاستیسیته و مقدار واکشیدگی ضخامت پس از ۲۴ ساعت غوطه وری در آب تخته ها بهبود یافته است. با افزایش زمان انبارداری، ویژگی های شیمیایی باگاس تمایل به قلیایی شدن داشتند و حداقل مقاومت چسبندگی داخلی تخته ها در زمان انبارداری ۵/۱ ماه ملاحظه شد. با افزایش زمان انبارداری نیز خواص فیزیکی تخته ها بهبود یافت.
کلیدواژه ها:
ماده لیگنوسلولزی ، " ، تخته خرده چوب" ، ، زمان انبارداری ، " ، مقاومت خمشی" ، ، رطوبت
نویسندگان
مسعود رضا حبیبی
استادیار پژوهشی، بخش تحقیقات علوم چوب و فراورده های آن، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
احمد جهان لتیباری
استاد علوم و صنایع چوب و کاغذ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
سعید مهدوی
دانشیار، بخش تحقیقات علوم چوب و فراورده های آن، موسسه تحقیقات جنگل ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :