ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی تخصصی سیستم خبره برای تشخیص نقاط ضعف موتور در وسایل نقلیه انژکتوری

سال انتشار: 1400
کد COI مقاله: ITCT13_104
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 48
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی تخصصی سیستم خبره برای تشخیص نقاط ضعف موتور در وسایل نقلیه انژکتوری

الهه کفشی تقی آبادی - مدرس دانشگاه علمی کاربردی دانشگاه جهاددانشگاهی واحد مشهد
احمد فصیحیان
محمدامین دوست

چکیده مقاله:

سیستم های خبره با هدف در دسترس قرار دادن مهارت های افراد متخصص، برای افراد غیر متخصص طراحی شده اند. این برنامه ها الگوی تفکر و شیوه ی عملکرد انسان را شبیه سازی می کنند و باعث نزدیکی عملکرد سیستم های خبره با عملکرد انسان یا فرد خبره می شوند . از سویی دیگر امروزه اتومبیل ها و همچنین تشخیص نقص های جزئی وسایل مکانیکی، که یک عنصر ضروری در جامعه هستند بسیار مهم هست. این فرآیند به دو روش انجام می شود: ( i) دستی ، بررسی مشکلات عادی. و ( ii ) به طور اتوماتیک ، با استفاده از اسکنر شناسایی. در هر دو مورد به یک متخصص اتومبیل نیاز است. با این حال ، چگونه یک شخص عادی می تواند عیب های خودرو را تشخیص دهد؟ هدف این بررسی ساخت یک ماژول سیستم خبره برای تشخیص وسایل نقلیه برای کمک به کاربران عادی ، شناسایی خرابی های خودرو و شدت آسیب دیدگی خودر و است. جلوگیری از خسارات عمده و حوادث احتمالی و همچنین دستیابی به یک ارتباط فنی و موثر برای کمک به مکانیک کهمی تواند از طریق تلفن همراه نیز انجام شود. با توجه به این امر تمام کاربران خودرو در هرجا و در هرزمان می توانند تمام عیوب خودرو را تشخیص و با توجه به اپ مورد نظر اگر این عیب به صورت سطحی باشد آن را رفع و در غیر این صورت می تواند به کمک کارشناس فنی این عیب را رفع نماید. طراحی ماژول شامل چهار مرحله است: ( i) انجام تحقیقات پیش زمینه ای در مورد تشخیص خرابی ، ( ii ) قوانین تولید. ( III ) موتور استنتاج و ( IV ) رابط کاربری. بررسی ها نشان می دهد که بهترین ماژول سیستم خبره طراحی شده تا کنون فقط ۴۳،۷۱ ٪ موثر است ، بنابراین به کاربر عادی کمک می کند تا خرابی موتور الکترونیکی را بدون کمک یک متخصص در محل شناسایی کند و این خود نوعی خودکفایی از نظر تخصص و حرفه ای بودن در این زمینه می باشد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCT13_104 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/1326504/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کفشی تقی آبادی، الهه و فصیحیان، احمد و دوست، محمدامین،1400،بررسی تخصصی سیستم خبره برای تشخیص نقاط ضعف موتور در وسایل نقلیه انژکتوری،سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات،https://civilica.com/doc/1326504

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1400، کفشی تقی آبادی، الهه؛ احمد فصیحیان و محمدامین دوست)
برای بار دوم به بعد: (1400، کفشی تقی آبادی؛ فصیحیان و دوست)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 10,030
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی