برر سی و مقایسه روش های انتشار اطلاعات در شبکه های اجتماعی

تحلیل انتشار اطلاعات، یکی از تحلیل های شبکه های اجتماعی است که به تحلیل فرایند انتشار و پیش بینی میزان شیوع یک خبر یا میزان محبوبیت آن در شبکه های اجتماعی می پردازد. روش های پیش بینی میزان شیوع اطلاعات را می توان به دو صورت دسته بندی نمود. اول از لحاظ ویژگی ها، می توان از سه جنبه به مسئله نگاه کرد. از لحاظ نوع مسئله، پیش بینی می تواند رگر سیون باشد یا رده بندی، از لحاظ استراتژی، پیش بینی می تواند قبل یا پس از انتشار صورت پذیرد و از لحاظ سطح ویژگی ها، پیش بینی می تواند در سطح خرد یا کلان باشد. دوم از لحاظ نوع الگوریتم، روش های پیش بینی شیوع را می توان به سه دسته روش های مبتنی بر ویژگی، مبتنی بر مدل های احتمالی و مبتنی بر روش های یادگیری عمیق دسته بندی نمود؛ روش های یادگیری عمیق در این حوزه عملکردبهتری از سایر روش ها داشته اند. در روش های یادگیری عمیق ویژگی های ساختاری و زمانی تاثیر بیشتری در پیش بینی میزان شیوع دارند و ویژگی های محتوایی نیز می توانند میزان دقت پیش بینی را بهبود بخشند. در این تحقیق ما به بررسی و مقایسه روش های پیش بینی شیوع پرداخته و در آخر با خلاصه سازی روش های مهم، دید روشنی برای مطالعات آینده فراهم خواهیم کرد .

کلیدواژه ها:

تحلیل انتشار اطلاعات ، پیش بینی میزان شیوع اطلاعات ، تحلیل شبکه های اجتماعی