بهبود سامانه توصیه گر با کمک الگوریتم خوشه بندی غنی شده با نهنگ فازی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: سیزدهمین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات،کامپیوتر و مخابرات
- کد COI اختصاصی: ITCT13_012
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 434
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران
دانشیار، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران
استادیار ، گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد، مشهد، ایران
چکیده
امروزه، کاربران با آیتم های زیادی در محیط وب رو به رو هستند. سیستم های توصیه گر به منظور کمک به یافتن آیتم های مورد علاقه ی کاربران استفاده می شوند. پالایش مشارکتی یکی از موفق ترین تکنیک ها در سیستم های توصیه گر است که به دنبال یافتن شبیه ترین کاربران به کاربر هدف جهت توصیه ی آیتم ها به آن کاربر هدف است. در پالایش مشارکتی تکنیک های خوشه بندی می توانند برای گروه بندی شبیه ترین کاربران به چند خوشه استفاده شوند. خوشه بندی فازی یکی از تکنیک های خوشه بندی معروف و پر کاربرد است. در این مقاله از خوشه بندی فازی سی مینز برای پالایش مشارکتی مبتنی بر کاربر استفاده شده است. از آنجایی که مسئله سیستم توصیه گر مبتنی بر پالایش مشارکتی نیاز به بهینه سازی دارد. در مرحله ی بعد به کمک الگوریتم بهینه سازی نهنگ فازی ترکیب شده با تکامل تفاضلی، وزن های مربوط به ماتریس مشابهت، طوری محاسبه می شود که تابع هزینه سیستم توصیه گر به صورت خطای قدر مطلق میانگین کمینه گردد. جهت ارزیابی روش پیشنهادی ، نتایج با الگوریتم های بهینه سازی توده ذرات و الگوریتم ژنتیک بدون خوشه بندی مقایسه شده است. نتایج شبیه سازی نشان داده اند که خوشه بندی فازی سی مینز ترکیب شده با الگوریتم بهینه سازی نهنگ فازی ترکیب شده با تکامل تفاضلی از لحاظ معیارهای خطای میانگین مربعات، درستی ، فراخونی و معیار F نتایج بهتری در مقایسه با الگوریتم های بهینه سازی توده ذرات و الگوریتم ژنتیک بدست آورده است.کلیدواژه ها
سیستم توصیه گر،خوشه بندی فازی سی مینز، الگوریتم بهینه سازی نهنگ فازی ترکیب شده با تکامل تفاضلیمقالات مرتبط جدید
- تاثیر میکروبهای مقاوم به آنتی بیوتیک در زنجیرههای آبی شهری و راهکارهای کنترلی
- مدل سازی ساختاری عوامل اجتماعی و فردی موثر بر روی فاکتور کشف خطر با نقش میانجی رضایت شغلی در صنعت پتروشیمی
- تحلیل و طراحی سیستمهای هوشمند در ساختمان های پایدار
- طراحی و پیاده سازی میکسر صنعتی هوشمند با امکان افزودن خودکار مواد روغنی و کنترل فیزیکوشیمیایی محصول
- مدیریت و تعیین میزان برداشت بهینه از آبخوانها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.