بررسی و ارزیابی روشهای شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی مبتنی بر پردازش تصویر
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: دومین کنفرانس ملی تصادفات جاده ای، سوانح ریلی و هوایی
- کد COI اختصاصی: NCRRAF02_043
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2677
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتردانشگاه رازی کرمانشاه
استادیار دانشگاه پیام نور تهران
چکیده
سیستم های پیشرفته دستیارراننده سیستمهای با فناوری نوین هستند که با افزایش توجه و هوشیاری راننده نسبت به ترافیک و وضعیت جاده هاسوانح رانندگی را کاهش دهد یکی از سیستمهای پیشرفته دستیار راننده سیستم شناسایی علائم راهنمایی و رانندگی می باشد که با هشدار دادن علائم و تعیین جهت حرکت به راننده کمک می کند تا ایمن تر و اسانتر رانندگی کند فرایند شناسایی علائم شامل دو فاز اصلی یافتن و دسته بندی کردن می باشد دراین مقاله مهمترین روشهای توسعه یافته این دو فاز مرور شده و ویژگیهای هرکدام شرح داده می شود و مقایسه ای کلی ازنظر سرعت دقت مزایا و معایب بین آنها انجام می شود.کلیدواژه ها
شناسایی، دسته بندی، علائم راهنمایی و رانندگی ، یافتنمقالات مرتبط جدید
- Optimizing Subway Timetables and Headways Using Image Processing Techniques
- کاربردهای دوقلوی دیجیتال در کنترل ترافیک شهری
- یک روش سریع و موثر در تشخیص افراد در تصاویر ویدیویی مبتنی بر بهبود عملکرد ادغامدر روش توجه متقابل تکرار ی
- امکان سنجی به کارگیری هوش مصنوعی در تجهیزات ترافیکی شهر مبارکه
- مروری بر مدل های تخصیص ترافیک
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.