Minimize Power Losses and Voltage Stability by Optimizing the Installation Location of Generators in Distributed Generation
محل انتشار: مجله مهندسی در تحقیقات صنعتی، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 199
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEIR-2-1_002
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1400
چکیده مقاله:
Considering the effects of DGs on the new power system, their importance has increased in the future smart grid. The number of DG units installed on the power system is growing significantly and the technical, economical and environmental effects of them on the power system are being analyzed. Currently, considerable technical effects include voltage profile, power loss, quality, reliability, protection, control and stability. The most important factors which affect the technical and the environmental issues include the type, the size and the location where the DG units are installed on the power system. The location and the size of the DG unit should be optimized in order to maximize the advantages and reduce the effects of them on the power system. In some conditions, inappropriate placement can reduce the advantage and even jeopardize the general performance of the system, so finding an optimal location and size of DG units encouraged most of the researchers to investigate this area. So far most of the researches use the DGs with unity power factor in distribution systems that have stable power loads. In this paper, an attempt was made to investigate the installation location of the multiple distributed generators influenced by the changes of the load levels. In this part, we selected a suitable location to install AND investigated the results considering the load models in order to reduce the power loss of the transmission lines, reduce the voltage deviation index and reduce the cost of DG exploitation through optimize genetic algorithm.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ebadollah Amouzad Mahdiraji
Department of Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
Mojtaba Sedghi Amiri
Neka Power Generation Management Company
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :