روش نوین توسعه مدل آماری جهت کنترل کیفیت پساب صنعتی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: چهاردهمین همایش ملی بهداشت محیط
- کد COI اختصاصی: NCEH14_089
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1173
نویسندگان
مربی شیمی دانشکده بهداشت یزد
عضو هیئت علمی گروه پزشکی اجتماعی دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
عضو هیئت علمی گروه آمار حیاتی دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد
کارشناس ارشد مهندسی محیط زیست
چکیده
رشد سریع صنایع سهم زیادی درایجاد اثرات زیان آور روی محیط زیست دارد عملکرد خوب مهندسین بهداشت محیط می تواند سبب کاهش این اثرات بشود زیرا مهندسین بهداشت محیط با آنالیز پسابهای صنعتی کیفیت آنها را جهت استفاده دوباره و بازگشت به منابع طبیعی آب کنترل می کنند پارامترهای متعددی مثل عناصر سنگین سختی AMN،KJN، BOD،TOS ،COD،TSS و غیره در کنترل کیفی یک پاسب نقش عمده دارد این پارامترها در آزمایشگاه شیمی محیط اندازه گیری و آزمایش می شوئد برخی از این پارامترها مقادیر خیلی جزئی از -3 10 تا -6 10 میلی گرم در لیتر دارند و با روشهای دستگاهی اندازه گیری می شوند برخی دیگر غلظت بیشتر از 1 میلی گرم دارد و عمدتا مواد آلی هستند و بطور مداوم باید اندازه گیری شوند این پارامترها ممکن است بهم وابستگی داشته باشند لذا توسعه یک مدلتئوری برای پیش بینی کیفیت پساب مواد آلی یک منطقه براساس بعضی از پارامترهای ساده تر بسیار مفید می باشد. توسعه یک مدل براساس سه مرحله : الف انتخاب سری داده ها ب: رگرسیون و مدل سازی و ج: ارزیابی اعتباری مدل برتر است رگرسیون و مدل سازی با برنامه های آماری انجام می شود یکی ازا ین برنامه ها شبکه عصبی مصنوعی ANN است استفاده از این روش ANN مدلهای متعدد بدست می آید که از بین این مدلها مدلی که دارای پارامترهای آماری مطمئن تر باشدبه عنوان مدل بتر جهت پیشبینی کیفیت یک پساب معرفی می گردد.کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، کیفیت پساب، مدل آماریمقالات مرتبط جدید
- بررسی رابطه بین انسان مانندی چت بات ها با احساس تنهایی و کیفیت روابط اجتماعی در دانشجویان
- بررسی رابطه پرخاشگری و تنظیم هیجان با بی مسئولیتی اجتماعی در نوجوانان
- تاثیر نظام تشویق و تنبیه در کنترل و مدیریت کلاس درس و یادگیری دانش آموزان ابتدایی
- تاثیر درس مطالعات اجتماعی در رشد مهارت های اجتماعی و شهروندی دانش آموزان
- بررسی روان شناختی نقش مولفه های رضایت شغلی و کیفیت زندگی کاری در پیش بینی استرس شغلی کارکنان
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.