تحلیل حساسیت مدل رقومی ارتفاع در روندیابی ماسکینگام مدل نرم افزاری HEC-HMS (مطالعه موردی حوضه آبریز سد دز)
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: بیستمین کنفرانس هیدرولیک ایران
- کد COI اختصاصی: IHC20_058
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 526
نویسندگان
دانشجو ارشد سازه های هیدرولیکی دانشگاه خوارزمی
استادیار سازه های هیدرولیکی دانشگاه خوارزمی
استادیار سازه های هیدرولیکی دانشگاه خوارزمی
دکتری مهندسی عمران -مهندسی آب- شرکت آب منطقه ای خراسان رضوی
چکیده
در بررسی توانایی نرم افزارهای مدلسازی هیدرولوژیکی، حساسیت نتایج خروجی مدلسازی در روندیابی ماسکینگام نسبت به پارامترهای ورودیآن از جمله مواردی است که تاکنون مورد بررسی و تحقیق قرار نگرفته است. به این منظور، در این پژوهش با استفاده از پارامترهای مورفومتریحوضه آبریز بالادست سد دز، اقدام به ایجاد مدل بارش -رواناب از طریق الحاقیه های ArcHydro و HEC-GeoHMS در محیط GIS بر پایهسه اندازه سلولی رقوم ارتفاعی حدودا ۱۲ ، ۳۰ و ۷۰ متری شده است. مدل های تولیدشده با شرایط اولیه یکسان در نرم افزا ر HEC-HMS اجرا شد.مبنای مقایسه مدل های تولیدشده با مرزبندی متفاوت، کمترین خطا در گام اولیه بود. نتایج به دست آمده، حاکی از برتری مدل ۳۰ متری نسبت به مدلبا پایه ۷۰ متری در ارتباط با دقت بالاتر ضرایب مدل می باشد. همچنین مدل ۳۰ متری نسبت به مدل با پایه ۱۲ متری کاهش انحراف آماری بیشتری رانشان داد. از بین پارامترهای مدل بیشترین و کمترین انحراف آماری همروی ضریب ماسکینگام K در زیر حوضه های موردمطالعه صورت گرفته است.ازاین رو اجرای مدل با استفاده از لایه های مدل رقومی ارتفاع با ابعاد ۱۲ متری و ۷۰ متری، در خروجی اولیه، مقدار خطای نش را بسیار بیشتر از مدلساخته شده با لایه ۳۰ متری نشان می دهد. با این حال مدل ۱۲ متری به علت وسعت بالای ناحیه و افزایش تصاعدی حجم محاسبات، مقدار مرزبندیانجام داده جهت استخراج زیر حوضه ها را با انحراف آماری صورت داده است. به این ترتیب مدل ۳۰ متری به منظور اجرای واسنجی و صحت سنجیدر یک دوره تداومی از آمار هیدرومتری انتخاب و اجرا شد. درنهایت مدل توسعه داده شده به منظور تعیین مقدار آورد رخدادهای حدی در محدودهسد دز استفاده شد. نتایج این بخش نشان می دهد که خطای Nash در مرحله ی اول اجرای مدل مقدار ۰.۰۷۹ - را داشت و بعد از اجرای مرحلهواسنجی در بازه بلندمدت به مقدار ۰.۵ کاهش یافته است که مقداری قابل قبول برای اجرای مدل در مرحله نهایی می باشد.کلیدواژه ها
؛DEM, HEC-HMS، تحلیل حساسیت، مدل بارش -رواناب، مدل رقومی بستر، حوضه آبریز سد دزمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.