الگوریتم EM مبتنی بر مشاهدات فازی
عنوان مقاله: الگوریتم EM مبتنی بر مشاهدات فازی
شناسه ملی مقاله: JR_JFSA-1-2_003
منتشر شده در در سال 1397
شناسه ملی مقاله: JR_JFSA-1-2_003
منتشر شده در در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:
عباس پرچمی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، گروه آمار
خلاصه مقاله:
عباس پرچمی - دانشگاه شهید باهنر کرمان، گروه آمار
الگوریتم EM ابزاری قدرتمند برای برآورد بیشترین درستنمایی مبتنی بر داده های ناقص است و در اغلب کتاب های استنباط آماری نیز مطرح شده است. در اینجا معنی کلمه « ناقص » حالتی کلی دارد و در موقعیت های متفاوت می تواند به معانی گوناگونی ( مانند داده های گم شده، داده های بازه ای، مشاهدات سانسور شده و نظایر آنها ) دلالت داشته باشد. این مقاله کاربردی جدیدی از الگوریتم EM را مطرح می سازد که در آن منظور از داده های ناقص داده های نادقیق / مبهم /فازی هستند. بر اساس این نوع داده های مبهم، در این مقاله برآورد بیشینه درستنمایی پارامتر توزیع نمایی به کمک الگوریتم EM در قالب یک مثال عددی محاسبه شده است و این مثال می تواند به منظور فهم مطلب و نیز استفاده از الگوریتم EM در مثال ها / حالت های پیچیده تر، برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی مبتنی بر مشاهدات فازی مفید باشد.
کلمات کلیدی: الگوریتم EM, برآورد بیشینه درستنمایی, داده های فازی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1322617/