بهبود عملکرد شبکه کوانتیزاسیون برداری در تشخیص حروف دست نویس

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • کد COI اختصاصی: CSCCIT01_223
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1518
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

کریم مرادی

دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر

محسن فتحیان

دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر

حسام عمرانپور

دانشگاه صنعتی امیرکبیر- دانشکده کامپیوتر

سید جلال الدین موسوی راد

دانشگاه کردستان- دانشکده برق و کامپیوتر

چکیده

در این مقاله روشی نوین برای آموزش شبکه عصبی یادگیر کوانتیزاسیون برداری به منظور دسته بندی حروف دست نویس ارائه شده است. نو آوری این روش در پایین اوردن زمان و پیچیدگی محاسباتی و همچنین افزایش دقت شبکه عصبی مورد استفاده می باشد. برای این منظور ، در فاز آموزش شبکه بجای تغییر همه وزن های شبکه ، تنها تعدادی از آنها و بصورت هدفمند اصلاح می شوند . آموزش این شبکه در دو فاز صورت می گیرد در فاز اول لایه رقابتی و در فاز دوم لایه خروجی آموزش داده می شود. با انجام این کار علاوه بر کاهش پیچیدگی محاسباتی ، دقت شبکه نیز افزایش می یابد. از دیگر مزایای این روش عدم نیار به اطلاعات درصد حضور هر کلاس قبل از آموزش و کاهش تعداد عملیلت مورد نیاز می باشد.

کلیدواژه ها

شبکه عصبی LVQ‌، شبکه عصبی SOM ، تشخیص حروف دست نویس

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.