بهبود شناسایی حملات در سیستم های تشخیص نفوذ با کاهش ابعاد داده های ورودی توسط روش تحلیل مولفه های اساسی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSCCIT01_033
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1548
نویسندگان
دانشگاه سمنان - گروه برق
دانشگاه غیرانتفاعی مجازی نور طوبی تهران- گروه فناوری اطلاعات
چکیده
شبکه های کامپیوتری به طور گسترده در جوامع امروزی مورد استفده قرار می گیرند. این شبکه ها معمولا به شبکه سراسری اینترنت متصل هستند و با توجه به این که امنیت از اهداف اولیه طراحی اینترنت نبوده است در دره های اخیر تامین امنیت این شبکه ها در براب حملات از اهمیت بسیاری برخودار کشته است. یکی از ابزارهای ایجاد امنیت در شبکه کام÷یوتری ، سیستمهای تشخیص نفوذ می باشند. الگوریتم های مختلفی برای طراحی سیستمهای تشخیص نفوذ پیشنهاد شده اند که دارای قابلیت متعددی هستند. یکی از الگوریتم ها ارائه شده ذر این زمینه ، سیستم ایمنی مصنوعی می باشد که از سیستم ایمنی بدن موجودات زنده الهام گرفته ایتو در این مقاله جهت بالا بردن قابلیت یادگیری و کاهش میزان محاسبات در الگوریتم های قابل بحث ، از ر.وش تحلیل مولفه های اساسی که یک روش کاهش بعد در مولفه های ورودی می باشد استفاده شده است. در ادامه با استفاده از این گکاهش بعد در داده های ورودی ، به مقایسه میزان نرخ تشخیص نفذ پرداختخه می شود و نشان داده می شود سیستم ایمنی مصنوعی با کاهش ابعاد داده ی ورودی در شناسایی حملات بسیار موفق بوده است.کلیدواژه ها
سیستم تشخیص نفوذ ، سیستم ایمنی مصنوعی ، ماهش ابعاد داده های ورودی ، تحلیل مولفه های اساسیمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.