تعیین دقیق میزان مشابهت تصاویر بر اساس تئوری راف و منطق فازی به منظور بازیابی تصویر
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی دانش پژوهان کامپیوتر و فناوری اطلاعات
- کد COI اختصاصی: CSCCIT01_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1128
نویسندگان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول،گروه کامپیوتر،علی آباد کتول،
چکیده
هدف اصلی بازیابی تصویر ، استخراج دانش مورد نیاز از حجم بزرگی از مجموعه های تصویر می باشد. بطوریکه در سالهای اخیر روشهای زیادی بر مبنای مشخصه های رنگ بافت و شکل در این زمینه ارائه شده اند. اما در سیستمه های بازاریابی هر چه بردار ویژگی استخراج شده از تصاویر جهت انجام عمل بازیابی به ویژگی های مدنظر کاربر نزدیکتر باشد رسیدن به جواب در زمان کوتاهتری انکان پذیر است. بنابراین در این رابطه باید سعی شود حتی الامکان ویژگیها ، اطلاعات نامعتبر و دارای نویز حذف و یا حتی الامکان از ارزش بسیار کمی در سیستمهای بازاریابی برخوردار باشند. یکی از روشها جهت تعیین ارزش ویژگیها استفاده از تئوری راف می باشد. بنابراین در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از بردار مشخصه ای وزن دار که میزان اهمیت هر مشخصه را بر اساس نظر کاربر در هر مرحله بازخورد بوسیله تعوری راف و منطق فازی تعیین می کند به طور موثر بتوانیم مشخصه های مهم را شناسایی و به دقت بالاتری در نتایج بازیابی دست یابیم. ما روش پیشنهادیمان را با روشهای ، هیستوگرام رنگی فازی و روش ترکیبی ، آنتروپی فازی همسایگی با مشخصه رنگ _ مکان مقایسه نموده ایم بطوریکه نتایج ازمایشات حاکی از کارایی بالای روش پیشنهادی در بازیابی تصاویر از پایگاه داده ای COREL با 5000 تصویر دارد.کلیدواژه ها
تئوری راف ،منطق فازی ، بازیابی تصویر ، معیار مشابهتمقالات مرتبط جدید
- بررسی عددی تاثیر لایه مرزی بر عملکرد انتقال حرارت و افت فشار در مبدل های حرارتی
- Quantitative Insights into G Protein Signaling: A Review of Recent SPR Methodologies and Discoveries
- استفاده از دو الگوریتم رمزنگاری AES و DES در راستای افزایش امنیت اطلاعات در شبکه های حسگر بیسیم
- پیشنهاد الگوریتم های بهینه سازی برای طراحی گراف های پیچیده با استفاده از شبکه های مولد (GAN)
- طراحی و ارزیابی مدل های تحلیلی برای تسریع فرایند های تصمیم گیری در تحلیل داده های بزرگ به کمک تکنیک یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.