تشخیص احساسات مختلف از روی سیگنال های مغزی به کمک روشهای غیرخطی آشوبگون و ماشین بردار پشتیبان

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس بین المللی نوآوری و تحقیق در علوم مهندسی
  • کد COI اختصاصی: ICIRES10_035
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 325
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

ملیحه سادات آقایی شهری

گروه تربیت بدنی و علوم ورزشی، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه فنی و حرفه ای، تهران، ایران

سیدعابد حسینی

گروه مهندسی برق، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران

محبوبه هوشمند

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی

چکیده

امروزه شناخت احساسات انسانی به حوزه مطالعاتی مهمی برای پژوهشگران تبدیل شده است. به دلیل ماهیت پیچیده احساسات، فرآیند شناختآن بسیار چالشبرانگیز است و در بسیاری از زمینه ها ازجمله علوم شناختی، علوم اعصاب، علوم رایانه، روانشناسی و هوش مصنوعی موجب تحول شدهاست. در این پژوهش به منظور بررسی حالت های مختلف احساسات از روی ۳۲ کانال سیگنال مغزی در حین تماشای ۴۰ ویدئوی صوتی یک دقیقه ایاستفاده شده است. شرکت کنندگان هر ویدیو را از نظر میزان برانگیختگی، ظرفیت، دوست داشتن/دوست نداشتن، غلبه و آشنایی رتبه بندی و خوداظهاریکرده اند. در اینجا از سیگنال مغزی ویژگی های بعد همبستگی، بعد فرکتال به روش هیگوچی و نمای هرست استخراج شده است. در نهایت تشخیص وطبقه بندی الگوی احساسات به کمک ماشین بردار پشتیبان با هسته گوسی انجام شده است. نتایج پژوهش نشان میدهد دو دسته از احساسات با صحت۷۱.۲ درصد از یکدیگر تفکیک شده اند. از مقایسه نتایج با پژوهش های پیشین مشاهده میشود روش مورد استفاده در تشخیص احساسات مفید فایدهبوده است.

کلیدواژه ها

بعد فرکتال، بعد همبستگی، نمای هرست، سیگنال مغزی، احساسات، ماشین بردار پشتیبان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.