تشخیص به هنگام بیماری های شریان قلبی با استفاده از بازنمایی عمیق ویژگی ها

انواع بیماری قبلی و همچنین بیماری های مرتبط با شریان قلب یکی از شایعترین و خطرناکترین بیماری های حال حاضردنیا است که با نرخ هشدار دهنده ای در حال افزایش است. مشکل عمده ای که در رابطه با بیماری های قلبی وجود دارد عدمتشخیص به هنگام و یا به طور کلی ضعف در تشخیص این بیماری است که این ضعف نیاز به دلیل عدم انتخاب الگویمناسب توسط پزشک و یا عدم استفاده مناسب از الگوهای استاندارد است. بنابراین ارایه روشی که بتواند هر فرد را درتشخیص به موقع و صحیح در مورد ابتلا یا عدم ابتلا به این بیماری کمک کند، می تواند قدم مهمی در جهت پیشگیری وکنترل این بیماری به خصوص در مراحل ابتدایی آن باشد. در این پژوهش، روشی برای تشخیص به هنگام بیماری های شریانقلبی با استفاده از بازنمایی عمیق ویژگی توسط شبکه عصبی DBN و ترکیب آن با شبکه عصبی بازگشتی LSTM ارایهشده است. جهت آزمون عملکرد روش پیشنهادی با دو روش دیگر مبتنی بر CNN و SVM مورد مقایسه قرار گرفت.نتایج تجربی نشان داد روش پیشنهادی به طور میانگین در مقایسه با روش های رقیب از عملکرد بهتری برخوردار است.

کلیدواژه ها:

تشخیص به هنگام بیماری ، بیماری شریان قلبی ، یادگیری ویژگی ، بازنمایی عمیق