رگرسیون در داده کاوی برای پیش بینی در علوم و حوزه های مختلف علمی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 378

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IVCONF04_006

تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1400

چکیده مقاله:

رو شها ی داده کاوی برای طبقه بندی و رگرسیون در زمینه های مختلف علمی به طور فزاینده ای محبوب شده است. تجزیه وتحلیل داده ها صرف نظر از نوع علوم مختلف، نقش مهمی در حمایت از تصمیم گیری بازی می کند. حوزه های زیادی وجود دارد کهدر آنها تکنیک های داده کاوی و پیش بینی نقش مهمی دارند. با این حال، بسیاری از این حوزه ها مورد بررسی قرار نگرفته اند. اینمقاله ابتدا برخی از این روشها و حوزه ها را مرور می کند، به نحوی که گسترده ای در معرفی آنها در دسترس باشد. سپس با بیانروش ها و کارهای انجام شده در حوزه های مختلف به دسته بندی و کاربرد داده کاوی و رگرسیون در علوم مختلف پرداخته است. ایندسته بندی و کاربرد ممکن است منجر به بهبود روش های سنتی در داده کاوی و پیش بینی علوم مختلف شود.

نویسندگان

میثم رضایی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر

جعفر پرتابیان

دانشکده فنی و مهندسی، واحد لامرد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، لامرد ، ایران