استفاده از مدل رگرسیون کاربری اراضی (LUR) برای پیش بینی آلاینده های NO۲، CO و PM۱۰ (مطالعه موردی: شهر تهران)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 321

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JHGR-50-1_001

تاریخ نمایه سازی: 24 آبان 1400

چکیده مقاله:

امروزه کیفیت هوای شهرهای بزرگ یکی از معضلات و چالش های اساسی کشورهای توسعه یافته و درحال توسعه است. در این بین، پیدایش و شدت پدیده آلودگی در شهرها از عوامل گوناگونی مانند منابع آلودگی، عوامل هواشناسی و واکنش های شیمیایی بین آلاینده ها تاثیر می پذیرد. برای مدل سازی تمرکز آلاینده ها در محیط های شهری مدل های متفاوتی وجود دارد که در دو گروه مدل های بر پایه متد پخش و مدل های رگرسیون کاربری اراضی (LUR) طبقه بندی می شود. هدف این تحقیق پیش بینی تمرکز آلاینده های NO۲، PM۱۰ و CO در تهران با استفاده از روش رگرسیون کاربری اراضی در سال ۲۰۱۰ است. در پژوهش حاضر از متغیرهای مستقلی مثل مساحت کاربری اراضی، طول شبکه معابر و متغیرهای هواشناسی برای پیش بینی و مدل سازی آلاینده های فوق استفاده، و نتایج چشمگیری ارائه شده است. نتایج پژوهش نشانگر دقت زیاد این مدل در پیش بینی سه آلاینده مورد نظر، به ویژه در فصول گرم است.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، ایستگاه های سنجش کیفیت هوا ، تهران ، مدل رگرسیون کاربری اراضی (LUR)

نویسندگان

اکبر محمدی

دانشگاه تهران/دانشجو

مهدی قرخلو

عضو هیات علمی دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران

کرامت الله زیاری

عضو هیات علمی دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران

احمد پور احمد

عضو هیات علمی دانشکده جغرافیای دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • اداره کل محیط زیست استان تهران، ۱۳۸۹، داده های مربوط ...
  • Tehran environmental organization. Tehran air pollution monitoring station data. ۲۰۱۰, ...
  • اداره کل هواشناسی کشور، ۱۳۸۹، داده های ایستگاه های هواشناسی ...
  • Iran metrological organization, Tehran synoptic metrological stations data. ۲۰۱۰, Tehran. ...
  • Tehran air quality monitoring organization. Tehran air pollution monitoring data. ...
  • ErfanManesh, M., and Afioni, M., Environmental pollution, water, soil and ...
  • Matkan, A, et al., ۲۰۱۰, Application of LUR model in ...
  • Mehregan, N., and, Deliri H., ۲۰۱۰, Application of STATA in ...
  • Briggs DJ, et al., ۲۰۰۰, A regression-based method for mapping ...
  • Jerrett M, et al.,۲۰۰۵, A review and evaluation of intraurban ...
  • Jerrett M., and Finkelstein, M.M, ۲۰۰۷, inkelstein,Modelling the intra-urban variability ...
  • Ross Z, et al., ۲۰۰۶, Nitrogen dioxide prediction in Southern ...
  • Ryan P.H, ۲۰۰۷, A comparison of proximity and land use ...
  • نمایش کامل مراجع