صادق مشرف زاده - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه یاسوج، یاسوج،ایران.
امید رحمانی سریاست - استادیار، گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، موسسه آموزش عالی شمس، گنبد، ایران.

تشخیص نفوذ ابزار امنیتی موثر و کارآمدی است که با استفاده از یک سری قوانین از پیش تعریف شده به دسترسی کاربران نظارت می نماید و تصمیم می گیرد که این فعالیت ها مخرب یا طبیعی هستند. در این مقاله، برای تشخص نفوذ از الگوریتم رگرسیون لجستیک استفاده کردیم. برای بررسی کارایی این الگوریتم در تشخیص نفوذ از مجموعه داده ای استفاده شده است که شامل ۱۲۵۹۷۳ نمونه و دارای ۴۱ ویژگی می باشد. الگوریتم رگرسیون لجستیک یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می توان به عنوان مدل خطی تعمیم یافته ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می کند و خطایش از توزیع چندجمله ای پیروی می کند، به حساب آورد. برای نتایج پیاده سازی از ابزار weka که یک ابزار داده کاوی است، استفاده کردیم. با استفاده از این الگوریتم توانستیم میزان دقت تشخیص نفوذ را ۹۷.۱۰۷۳ % افزایش دهیم.

تشخیص، نفوذ ، الگوریتم رگرسیون لجستیک