کاربرد مدلLARS-WG در پیش بینی پارامترهای هواشناسی حوضه قره سو استان گلستان

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 342

فایل این مقاله در 23 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GEOP-19-53_005

تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400

چکیده مقاله:

یک مولد آب و هوائی به­عنوان ابزاری نسبتا دقیق و ارزان برای تولید سناریوهای تغییر اقلیم چندساله در مقیاس روزانه به­کار برده می­شود و تغییرات در متغیرهای اقلیمی و میانگین­های اقلیمی را ترکیب می­کند. در این تحقیق کارایی مدل LARS-WG جهت تولید داده­های روزانه بارش، دمای حداقل و حداکثر و ساعت آفتابی در حوضه آبخیز قره­سو استان گلستان در ایستگاه گرگان مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته و با استفاده از آن تغییرات پارامترهای اقلیمی در آینده بررسی شده است. در اولین گام مدل برای دوره ۱۹۹۹- ۱۹۷۰ اجرا گردیده و میانگین­های ماهانه مشاهداتی و تولید شده پارامترهای اقلیمی مذکور مقایسه شد. همبستگی مقادیر با استفاده از آزمون T استیودنت نشان داد که در سطح اطمینان ۹۹ درصد تفاوت معنی­داری بین داده­های واقعی و داده­های حاصل از مدل وجود ندارد. مقادیر میانگین­های ماهانه مشاهداتی و تولید شده متغیرهای هواشناسی با استفاده از پارامترهای آماری NA، RMSE وMAE  نیز مورد مقایسه قرار گرفتند و اثبات شد که مدل کارآیی لازم جهت تولید داده­های روزانه در حوضه آبخیز قره­سو استان گلستان را داراست. هم­چنین نمودارهای پراکنش مشاهداتی و شبیه­سازی شده نشان داد که مقادیر دمای حداقل و حداکثر بیشترین همبستگی را داشته و مقادیر مربوط به ساعت آفتابی کمترین میزان همبستگی را داراست. در مرحله بعد پس از اطمینان از کارآیی این مدل در شبیه سازی پارامترهای هواشناسی مذکور در حوضه آبخیز قره­سو استان گلستان، داده­های سه سناریوی A۲ (سناریوی حداکثر)،A۱B  (سناریوی حد وسط) و B۱ (سناریوی حداقل) مدل HadCM۳ در دو دوره ۲۰۳۰-۲۰۱۱ و ۲۰۹۹-۲۰۸۰ با مدل آماری LARS-WG کوچک مقیاس گردید. نتایج نشان داد که بر اساس برآورد مدل LARS-WG برای سناریوهای مورد بررسی در دوره­های آتی میانگین دمای حوضه آبخیز قره­سو به میزان ۵۶/۰ تا ۰۴/۴ درجه سلسیوس افزایش و مقدار بارش نیز در مقایسه با دوره پایه به میزان ۲۸/۱۰ تا ۷۱/۲۳ درصد افزایش می­یابد.

نویسندگان

جهانتاب خسروانیان

کارشناس ارشد آبخیزداری.

مجید اونق

عضو هیئت علمی گروه آبخیزداری و مدیریت مناطق بیابانی، دانشگاه گرگان

مسعود گودرزی

عضو هیئت علمی پژوهشکده آبخیزداری و حفاظت خاک تهران.

سیداسدالله حجازی

استادیار دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی، دانشگاه تبریز.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • منابع اشرف، بتول؛ موسوی بایگی، محمد؛ کمالی، غلامعلی و داوری، ...
  • بابائیان، ایمان و نجفی­نیک، زهرا (۱۳۸۵)، معرفی و ارزیابی ...
  • بابائیان، ایمان؛ نجفی ­نیک، زهرا؛ زابل عباسی، فاطمه؛ حبیبی ...
  • تلان، ابراهیم و ضرغامی، مهدی (۱۳۸۷)، «بررسی تغییر اقلیم ...
  • سایت پژوهشکده اقلیم­شناسی، «مدل آماری LARS-WG»، بیست خرداد ۱۳۹۱، ...
  • عباسی، فاطمه؛ ملبوسی، شراره؛ حبیبی نوخندان، مجید و اثمری، ...
  • عساکره، حسین (۱۳۸۶)، «تغییر اقلیم، زنجان»، دانشگاه زنجان ...
  • مشکواتی، امیرحسین؛ کردجزی، محمد و بابائیان، ایمان (۱۳۸۹)، «بررسی ...
  • Abbaspour, K.C., Faramarzi, M., Seyed Ghasemi, S. and Yang, H. ...
  • Downing, T.E., Harrison, P.A., Butterfield, R.E. & Lonsdale, K.G. (۲۰۰۰), ...
  • Elshamy, M.E., Weather, H.S., Gedney, N. &Huntingford, C. (۲۰۰۵), “Evaluation ...
  • Harrison, P.A., Butterfield, R.E. & Downing, T.E. (۱۹۹۵), “Climate Change ...
  • Semenov, M.A. & Barrow, E.M. (۲۰۰۲), “LARS-WG A Stochastic Weather ...
  • Semenov, M.A., Brooks, R.J., Barrow, E.M. & Richardson, C. W. ...
  • Racsko, P., Szeidl, L. & Semenov M. (۱۹۹۱), “A serial ...
  • Rietveld, M.R. (۱۹۷۸), “A new method for the estimating the ...
  • Richardson, C.W. & Wright, D.A. (۱۹۸۴), “WGEN: A model for ...
  • Babaeian, I., Kwon, W.T. & Im, E.S. (۲۰۰۴). “Application of ...
  • نمایش کامل مراجع