تحلیل حساسیت پاراهای موثر بر میزان تبخیر روزانه با استفاده از الگوریتم Garson و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر تبریز)
عنوان مقاله: تحلیل حساسیت پاراهای موثر بر میزان تبخیر روزانه با استفاده از الگوریتم Garson و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: شهر تبریز)
شناسه ملی مقاله: JR_GEOP-19-54_007
منتشر شده در در سال 1394
شناسه ملی مقاله: JR_GEOP-19-54_007
منتشر شده در در سال 1394
مشخصات نویسندگان مقاله:
رسول دانشفراز - گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مراغه
خلاصه مقاله:
رسول دانشفراز - گروه عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مراغه
پژوهش حاضر با هدف تحلیل حساسیت پاراهای موثر بر میزان تبخیر به ارزیابی پاراهای هواشناسی روزانه شامل میانگین دما، رطوبت نسبی، سرعت باد، ساعات آفتابی، میزان تشعشع و فشار سطح ایستگاه سینوپتیک تبریز در دوره آماری ۵ ساله (۱۳۸۶ الی ۱۳۹۰) پرداخته است. به این منظور در ابتدا به کمک شبکه عصبی مصنوعی وزندار، مدلی برای تخمین میزان تبخیر توسعه داده شد. سپس به کمک ماتریس وزنی حاصل از بهترین معماری شبکه، از الگوریتم گارسن برای تحلیل حساسیت و تعیین اهمیت نسبی پاراهای ورودی استفاده گردید. نتایج حاصل نشان داد که میانگین دما و رطوبت نسبی بیشترین تاثیر و ساعات آفتابی، میزان تشعشع، سرعت بادو فشار سطح ایستگاه کین تاثیر را بر روی میزان تبخیر از تشت شهر تبریز دارد.
کلمات کلیدی: الگوریتم گارسن, شبکه عصبی, تحلیل حساسیت, تبخیر, شهر تبریز
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1313809/