بررسی اثر سد شهید رجایی بر تنوع و تمایز ریخت سنجی و شمارشی ماهی خیاطه (Alburnoides sp.) (Pisces: Cyprinidae) در رودخانه تجن ساری
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست جانوری، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 319
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AEJO-7-1_005
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1400
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظور بررسی تنوع و تمایز ماهی خیاطه رودخانه تجن ساری در بالادست و پایین دست سد شهید رجایی انجام شده است. در مجموع تعداد ۱۰۰ قطعه ماهی (۵۰ قطعه یستگاه بالادست و ۵۰ قطعه ایستگاه پایین دست سد) توسط دستگاه الکتروشوکر صید گردیدند. ۵۳ صفت ریخت سنجی توسط کولیس دیجیتالی و ۱۶ صفت شمارشی در این نمونه ها اندازه گیری گردید. برای تجزیه و تحلیل داده های ریخت سنجی استاندارد شده و شمارشی از آنالیز تجزیه به مولفه های اصلی (PCA)، آنالیز تابع متمایز کننده (DFA) و آنالیز کلاستر استفاده گردید. نتایج حاصل از تحلیل واریانس یک طرفه برای ویژگی های ریخت سنجی استاندارد شده، ۲۵ ویژگی در بین ایستگاه ها تفاوت معنی داری داشت (P<۰/۰۵) که نشان دهنده تنوع به نسبت زیاد فنوتیپی در جمعیت ماهیان خیاطه دو منطقه مورد بررسی است. نتایج DFA نشان داد که جمعیت ماهیان دو ایستگاه در صفات ریخت سنجی %۹۳ و صفات شمارشی %۷۸ از یکدیگر انشقاق یافته اند. نتایج آنالیز PCA در دو ایستگاه نشان داد که در صفات ریخت سنجی ۸ فاکتور و در صفات شمارشی ۶ فاکتور انتخاب شدند. دندروگرام UPGMA براساس فاصله اقلیدسی نیز، جمعیت ایستگاه های بالادست و پایین دست سد را از یکدیگر متمایز نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه عزیزی
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صندوق پستی:۱۱۴۴
مجیدرضا خوش خلق
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صندوق پستی:۱۱۴۴
حسین رحمانی
گروه شیلات، دانشکده علوم دام و شیلات، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری، صندوق پستی: ۵۷۸
مسعود ستاری
گروه شیلات، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، صندوق پستی:۱۱۴۴
حسین انوری فر
گروه شیلات، دانشکده علوم دام وشیلات، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری، صندوق پستی: ۵۷۸
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :