مقایسه دو مدل شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در پیشبینی ذخیره کربن آلی خاک در برخی اراضی شهرستان بهبهان
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفدهمین کنگره علوم خاک ایران و چهارمین همایش ملی مدیریت آب در مزرعه تجدید حیات حکیمانه خاک و حکمروائی حکیمانه آب
- کد COI اختصاصی: SSCI17_334
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 358
نویسندگان
دانشجوی دکتری گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشیار گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
استاد گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الاانبیاء بهبهان
چکیده
این مطالعه با هدف مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و درخت تصمیم در پیشبینی ذخیره کربن آلی خاک در برخی کاربریهای شهرستان بهبهان انجام شد. بدین منظور نمونه برداری از خاک به روش مربع لاتین انجام و جهت بررسی میزان ذخیره کربن خاک، حفر پروفیل از عمق ۰-۳۰ و ۳۰-۶۰ انجام و کربن آلی نمونه ها به روش والکی بلک و وزن مخصوص ظاهری به روش کلوخه همرا با پارافین مذاب تعیین و سپس ذخیره کربن آلی خاک محاسبه گردید. پارامترهای کمکی مورد استفاده شامل اجزاء سرزمین و داده های تصویر سنجنده OLI لندست ۸ میباشد. نتایج نشان داد که متغیرهای SAVI، NDVI، شاخص شوری، شاخص کربنات، شاخص گچ و شاخص رس بیشترین همبستگی را با مقادیر ذخیره کربن دارند.. همچنین در عمق ۰- ۳۰ سانتیمتری مدل درخت تصمیم(DT )۱ با ضریب تبیین (R۲=۰/۸۷۹ ) و مجذور میانگین مربعات خطا (RMSE =۳/۸۵۲) نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی نتایج بهتری در پیش بینی ذخیره کربن نشان داد ولی برای عمق ۳۰ - ۶۰ سانتیمتری مدل شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تبیین و مجذور میانگین مربعات خطای به ترتیب R۲=۰/۵۰۸ و RMSE =۵/۵۵۸ نسبت به مدل درخت تصمیم عملکرد مناسبتری در پیشبینی ذخیره کربن داشته است.کلیدواژه ها
ذخیره کربن،شبکه عصبی مصنوعی،درخت تصمیماطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.