خوشه بندی نواحی ترافیکی شهری بر مبنای تراکنشهای سیستم جمع آوری خودکار کرایه -مطالعه موردی داده های اتوبوسرانی شهر مشهد

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 265

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIS01_099

تاریخ نمایه سازی: 21 آبان 1400

چکیده مقاله:

توجه متخصصین حمل ونقل به تکنیکهای داده کاوی پیوند علم داده ها و مهندسی حمل ونقل را حاصل کرده است. امروزه استفاده از داده های ارگانها و سازمانهای مرتبط با حمل ونقل، ضمن پیاده سازی تکنیکهای داده کاوی هر چه بیشتر در راستای ارائه خدمات حمل ونقل به کار گرفته شدهاست. لذا میتوان با استفاده از پیوند علوم داده و حمل ونقل تاثیر متناسبی بر برنامه ریزی ها داشت که در نتیجه افزایش رضایتمندی استفاده کنندگان از خدمات حمل ونقل حاصل میشود. خوشه بندی یکی از تکنیکهای رایج داده کاوی است. فرایند خوشه بندی در رسته یادگیری نظارت نشده، ارتباط بین داده ها را کنترل و در صورت وجود شباهت آنها را در یک خوشه قرار میدهد. در این مطالعه مناطق ترافیکی شهر مشهد بر مبنای تعداد تراکنشهای صورت گرفته در بازه های مختلف زمانی بررسی شده است. داده های این مطالعه شامل تراکنش های سال ۱۳۹۸ سیستم اتوبوسرانی شهر مشهد مقدس است که با استفاده از روش جمع آوری خودکار کرایه ثبت و جمع آوری شده است. روش اتخاذ شده در این مطالعه بر مبنای خوشه بندیK-Means مناطق ترافیکی شهر مشهد را به خوشه های کم و پرتراکنش برای سه بازه زمانی صبح، ظهر و عصر تمییز میدهد و خروجی حاصل مناطق را بین خوشه های کم و پرتراکنش برای هر یک از این بازه ها تقسیم بندی میکند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رامین مهاجرنوعی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه گلستان.

علی غلامی

استادیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه گلستان.