تحلیل شدت آسیب تصادفات موتورسیکلت در معابر درونشهری با استفاده از یادگیری ماشین
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی عمران، توسعه هوشمند و سیستم های پایدار
- کد COI اختصاصی: CEIS01_095
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 304
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی عمران (راه و ترابری)، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی عمران (راه وترابری)، دانشکده پردیس، دانشگاه گیلان
چکیده
یکی از مهمترین چالشهایی که در زمینه ی ایمنی حمل ونقل شهری وجود دارد تصادفات مربوط به موتورسیکلت است. از طرفی ارائه راهکارهای کاهش نرخ مرگومیر ناشی از تصادفات بسیار وابسته به تحلیل تصادفات پیشین و شناسایی عوامل موثر برای آنهاست. لذا اهمیت استفاده از مدلهایی هوشمند که بتوانند داده های بزرگ و پیچیده تصادفات را تحلیل نموده و نتایج و الگوهای موجود را برای ارائه تصمیمات و نتایج تکرارپذیر استخراج نمایند ضروری به نظر میرسد. این تحقیق سعی بر این دارد که با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشین درخت تصادفی عوامل موثر برشدت تصادفات موتورسیکلت را شناسایی و تحلیل و نماید. روش پیشنهادی تحقیق در شهر رشت مورد آزمون قرار گرفت و به این منظور پارامترهای مرتبط با محیط، هندسه معبر، تصادف و راننده بعنوان عوامل موثر موردبررسی قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که نوع تصادفات و وضعیت روشنایی معبر و نحوه برخورد بیشترین تاثیر را در شدت تصادفات موتورسیکلت دارد.کلیدواژه ها
ایمنی، تصادفات درونشهری موتورسیکلت، درخت تصمیم، یادگیری ماشیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.