مجتبی هراتیان - مربی، گروه مهندسی مکانیک، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر، خمینی شهر، ایران
مجید عمیدپور - استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
علی اصغر حمیدی - استاد، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

در این مطالعه، کاربرد الگوریتم ژنتیک در طراحی بهینه ابعاد هندسی بازیاب های گرمایی تابشی با آرایش جریان مخالف از دیدگاه اقتصادی با هدف دستیابی به حداقل هزینه ساخت و بهره­برداری ارائه شده است. بازیاب های تابشی برای بازیافت گرما از گازهای احتراق خروجی از کوره­های صنعتی دما بالا و پیشگرم کردن هوای احتراق کاربرد فراوان دارند. در این مقاله محاسبات گرمایی بازیاب با در نظر گرفتن تابش و بر مبنای روش اختلاف دمای متوسط لگاریتمی انجام شده است. از تابع هزینه کل سالیانه شامل هزینه های سرمایه­گذاری اولیه و بهره­برداری به عنوان تابع هدف برای بهینه­سازی هندسی بازیاب تابشی استفاده شده است. به کمک الگوریتم ژنتیک مقادیر بهینه ابعاد هندسی بازیاب گرمایی بر مبنای روش­های بهینه سازی تکاملی به گونه­ای تعیین شده­اند که مقدار تابع هدف کمینه شود. بررسی صحت محاسبات طراحی و نتایج بهینه­سازی با اعمال روش ارائه شده روی سه مورد مطالعاتی از مراجع ذکر شده، انجام شده است. تطبیق نتایج نشان می­دهد که از روش پیشنهادی می­توان به عنوان روشی کارآمدتر از روشهای سعی و خطا در طراحی بهینه اقتصادی بازیاب های تابشی استفاده کرد.

بازیاب گرمایی تابشی, طراحی بهینه, الگوریتم ژنتیک