استفاده از روش تحلیل حساسیت سوبل، مدلسازی و بهینه سازی آماری پارامترهای موثر در رفتار نیرو در فرآیند سوراخکاری استخوان

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 225

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-48-2_026

تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400

چکیده مقاله:

یکی از مهمترین، حساس­ترین و پرکاربردترین فرآیندهای ماشینکاری در حوزه جراحی­ها  و مهندسی پزشکی، فرآیند سوراخکاری استخوان می­باشد. سوراخکاری استخوان کاربرد عمده­ای در جراحی­های ارتوپدی، درمان شکستگی­ها و نمونه برداری­های استخوانی و همچنین دندان پزشکی دارد. استفاده از دریل­های جراحی اتوماتیک و همچنین ربات­های جراح کنترل عددی سبب ایجاد تحولی شگرف در بهبود این فرآیند شده است. در طول عمل سوراخکاری استخوان، اعمال نیروی بیش از حد به بافت استخوان سبب ایجاد شکست و ترک خوردگی و ایجاد آسیب جدی در بافت اسنخوان می­گردد و همچنین این امکان وجود داردکه مته جراحی در داخل بافت استخوان دچار شکستگی گردد. در این مقاله با درنظر گرفتن سرعت دورانی ابزار، نرخ پیشروی و قطر ابزار به عنوان مهمترین فاکتورهای ورودی فرآیند ابتدا با استفاده از روش طراحی آزمایش­ها  و روش سطح پاسخ، نیروی اعمالی به بافت استخوان مدل سازی و معادله رگرسیون خطی مرتبه دوم حاکم بر مدل استخراج گردیده و از دقت آن اطمینان حاصل شده است. سپس با بهره گیری از روش تحلیل حساسیت آماری سوبل که نسبت به سایر روش ها دارای مزیت استخراج مقدار کمی تاثیر پارامترهاست، به بررسی تاثیر پارامترهای ورودی بر روی پارامتر خروجی نیرو پرداخته شده و چگونگی تاثیر هریک از پارامترهای ورودی به دقت بررسی شده است و در انتها با بهینه­سازی مدل حاکم بر فرآیند، مقادیر بهینه هریک از پارامترهای ورودی به منظور دستیابی به کمترین و بهترین مقدار نیروی ایجاد شده در حین سوراخکاری بافت استخوان ارائه گردیده است. نتایج بدست آمده بدین صورت است که کمترین مقدار نیروی وارده بر بافت استخوان در قطرهای کمتر، نرخ های پیشروی پایین تر و حداکثر سرعت دوران ابزار حاصل می گردد. و از بین پارامترهای ورودی با در نظر گرفتن تغییرات همزمان تمامی پارامترها در بازه آزمایش­ها، به ترتیب سرعت دورانی ابزار، نرخ پیشروی و قطر ابزار بیشترین اثر را رفتار نیرو داشته­اند.

نویسندگان

مجید قریشی

استاد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی، تهران، ایران

مجتبی ذوالفقاری

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه اراک، اراک، ایران

وحید طهماسبی

استادیار، مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی اراک، اراک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Wang W., Shi Y., Yang N., Yuan X., Experimental analysis ...
  • Aziz M., Ayub M., Jaafar R., Force control algorithm for ...
  • Louredo M., Díaz I., Gil J. J., DRIBON: A mechatronic ...
  • Díaz I., Gil J. J., Louredo M., Bone drilling methodology ...
  • Sui J., Sugita N., Ishii K., Harada K., Mitsuishi M., ...
  • Lundskog J., Heat and bone tissue. An experimental investigation of ...
  • Augustin G., Zigman T., Davila S., Udilljak T., Staroveski T., ...
  • Pandey R. K., Panda S. S., Optimization of multiple quality ...
  • Abouzgia M. B., James D. F., Temperature rise during drilling ...
  • Pandey R. K., Panda S., Optimization of bone drilling parameters ...
  • Jacob C., Berry J., Pope M., Hoaglund F., A study ...
  • Alam K., Mitrofanov A., Silberschmidt V. V., Experimental investigations of ...
  • Basiaga M., Paszenda Z., Szewczenko J., Kaczmarek M., Numerical and ...
  • Lee J., Gozen B. A., Ozdoganlar O. B., Modeling and ...
  • Shakouri E., Sadeghi M. H., Maerefat M., Shajari S., Experimental ...
  • Shakouri E., Sadeghi M.H., Maerefat M., Karafi M.R., Memarpour M., ...
  • Pandey R. K., Panda S., Multi-performance optimization of bone drilling ...
  • Udiljak T., Ciglar D., Skoric S., Investigation into bone drilling ...
  • Saltelli A. and sobol I. M., about the use of ...
  • Saltelli A., Chan K. and Scott E., sensitivity analysis Wiley ...
  • Saltelli A., Tarantola S. and Chan K. S., A quantitative ...
  • Ghoreishi M., Tahmasbi V., Optimization of material removal rate in ...
  • Montgomery D. C., Design and analysis of experiments: John Wiley ...
  • Hou T.-H., Su C.-H., Liu W.-L., Parameters optimization of a ...
  • Tahmasbi V., Ghoreishi M., Zolfaghari M., Temperature in Bone Drilling ...
  • Moradi M., et al., An investigation on stability of laser ...
  • Moradi, M., M. Ghoreishi, and M. Torkamany, Modelling and Optimization ...
  • M.Sobol I., Sensitivity estimates for nonlinear mathematical models, Math. Model. ...
  • Korayem M. H., Rastegar Z. and Taheri M., Sensitivity analysis ...
  • Singh G., et al., Optimization of process parameters for drilled ...
  • Vashishth D., Tanner K. and Bonfield W., Contribution, development and ...
  • Augustin G., Davila S., Mihoci K., Udiljak T., Vedrina D. ...
  • Pandey R.K. and Panda S., Optimization of bone drilling using ...
  • Staroveski T., Brezak D., Udiljak T., Drill wear monitoring in ...
  • Knight W.A. and Boothroyd G., Fundamentals of metal machining and ...
  • Altintas Y., Manufacturing automation: metal cutting mechanics, machine tool vibrations, ...
  • نمایش کامل مراجع