طراحی بهینه یک شیار محیطی بر اساس بهبود عملکرد کمپرسور محوری گذرصوتی با استفاده از دینامیک سیالات محاسباتی، شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک چندهدفه
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 190
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-48-4_007
تاریخ نمایه سازی: 20 آبان 1400
چکیده مقاله:
هدف این مقاله طراحی بهینه یک شیار محیطی برای کمپرسور گذرصوتی روتور ۳۷ ناسا است. پارامترهای طراحی شامل عمق، عرض و موقعیت قرارگیری شیار و توابع هدف شامل حاشیه وامانش و راندمان بیشینه میباشند و از نسبت فشار وامانش به عنوان معیاری برای انتخاب طرح بهینه استفاده شده است. مدلسازی ریاضی کمپرسور که شامل برقراری رابطه بین متغیرهای طراحی و توابع هدف میباشد، با استفاده از شبکههای عصبی صورت گرفته است. به منظور آموزش شبکههای عصبی، از نتایج حاصل از دینامیک سیالات محاسباتی (CFD) برای ۱۲۳ نقطه طراحی استفاده شده است. در ادامه، طراحی بهینه به وسیله الگوریتم ژنتیک چند هدفه انجام شده است که منجر به مجموعهای از پاسخهای بهینه (پرتو فرانت) گردیده است. پس از مرتبسازی این مجموعه بر اساس بیشترین حاشیه وامانش، اولین پاسخی که نسبت فشار وامانش آن بیشتر از نسبت فشار وامانش حالت پوسته صاف بود به عنوان پاسخ نهایی انتخاب گردید. شبیهسازی این طرح نشان داد که شیار بهینه منجر به افزایش ۲/۶ درصدی حاشیه وامانش میشود و تاثیر بسیار ناچیزی بر راندمان کمپرسور دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهرداد بزاززاده
دانشیار، گروه مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران
محسن آقا سید میرزابزرگ
استادیار، گروه مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران
مرتضی حمزه زاده
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :