Neural Network Approach for Fault Location in Distribution Networks with Limited Measurements

سال انتشار: 1387
محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس بین المللی برق
کد COI اختصاصی: PSC23_021
زبان مقاله: انگلیسی
تعداد مشاهده: 1129

نویسندگان

(NRI), Iran, Tehran

چکیده

this paper presents new method for faultlocation in radial distribution feeder in which artificial neural network and the measurements of the limited points along the radial distribution feeder are used to enhance the accuracy of the fault locator. Conventional fault locator uses recursive algorithm of load flow in order to estimate the loads in each tap of distribution feeder before fault. Same algorithm is used to determine the fault location based on collected data during fault span but load in radial distribution feeder changes unexpectedly. Because of this uncertainty of load behavior most of the time, higher degree of error is unavoidable between real amount of voltages and currents andcalculate one at the end of feeder. this fact affects the calculation of fault locator algorithm severely. The ANN approach proposed to decrease these differences by using limited measurement along distribution feeder. Test result would be very useful information if used by artificial neuralnetwork to decrease the error in the actualproject.

کلیدواژه ها

Distribution Automation, Fault Location, Feed Forward Neural Network and RadialBasis Probabilistic Neural Network

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.