Introducing of new applicable methods in sampling system and laboratory at power plant for simultaneous determination of silicate and phosphate in drum water and steam, with examination of relevant scholarly achievements
محل انتشار: بیست و سومین کنفرانس بین المللی برق
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,388
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSC23_008
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1390
چکیده مقاله:
simultaneous determination of silicate and phosphate for investigation to reach to suitable methods that are applicable in power plants for better chemical control of water and steam cycle, was considered. With investigation of advantages and disadvantages these methods, this result acquits that we could use Flow Injection Analysis (FIA)method as an automatic technology in In this article, scholarly researches on sampling system at power plants. This devicecan analyze 60-120 samples per hours fordetermination of silicate and phosphate. In laboratory it seems to First-Derivative Spectroscopy (FDS), High performance liquid chromatography (HPLC) and Artificial Neural Networks (ANNs) methods can be replacing with traditional standard methods.In AANs method, ANSA solution is eliminated and cause more safety conditions in laboratory for tester. In HPLC method like to AANs method ANSA reagent is eliminatedbut this method has long duration Producer.The best method that can be developed in laboratory for simultaneous determination of silicate and phosphate is FDS, undoubtedly. Although this method need heating step in its producer but it is simple and inexpensive method that can be done at suitable duration.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Sayed Mohammadreza Kazemi
Yazd Power Generation Management Company Iran
Masoud Moghadam
Yazd Power Generation Management Company Iran
Maryam Hoseinipoor
Yazd Power Generation Management Company Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :