تلفیق ماشین بردار پشتیبان با ویژگیهای ماتریس به منظور طبقه بندی سه رقم گندمGLRM
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: سیزدهمین کنگره ملی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون ایران
- کد COI اختصاصی: NCAMEM13_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 458
نویسندگان
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب، بناب، ۵۵۵۱۷۶۱۱۹۷، ایران
موسسه تحقیقات کشاورزی دیم کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، مراغه - ایران
چکیده
گندم یکی از محصولات مهم و استراتژیک کشاورزی است که نقش مهم و بسزائی را در تامین زنجیره غذایی انسانها بازی می کند. در این میان، بر اساس شرایط اقلیمی و آب و هوایی، ارقام خاصی برای کشت در هر منطقه پیشنهاد می شود تا ضمن بالا بردن کیفیت محصول نهایی، راندمان مزرعه ای نیز افزایش پیدا کند. در روش های سنتی، تشخیص ارقام مختلف گندم توسط کارشناسان خبره انجام می پذیرد که به دلیل خستگی، سرعت پایین و تصمیم گیری مبتنی بر نظرات شخصی، خالی از اشکال نیست. برای رفع این مشکل، امروزه از روش های غیر مخرب از جمله بینایی ماشین استفاده می گردد. در این تحقیق نیز با استفاده از روش بینایی ماشین، اقدام به استخراج ویژگی های بافت توسط الگوریتم GLRM در چهار جهت صغر، ۴۵، ۹۰ و ۱۳۵ درجه شده و با تشکیل پایگاه داده مورد نظر توسط طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM)، سه رقم مختلف هما، صدرا و سرداری طبقه بندی گردیده است. نتایج تحقیق نشان داد که مدل SVM با تابع مرکزی خطی یا چند جمله ای می تواند با دقت بالای ۹۷ هر سه رقم گندم مورد استفاده را شناسایی و طبقه بندی نماید. حساسیت، ویژگی و نرخ کلاس بندی صحیح هر سه رقم نیز بالای ۹۷ بدست آمد که نشان دهنده دقت بالای مدل SVM بر روی پایگاه داده تشکیل یافته از ویژگیهایGLRMمی باشد. نتایج بیانگر قابلیت بسیار بالای روش بینایی ماشین در طبقه بندی و شناسایی ارقام مختلف گندم است و می تواند به عنوان روشی مورد اعتماد استفاده گرددکلیدواژه ها
پردازش تصویر، بینایی ماشین، بافت، ویژگی، گندممقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.