مدل سازی تغییرپذیری قیمت مسکن در ایران و پیشبینی رشد قیمت ها: کاربردی از الگوهای خانواده ARCH

  • سال انتشار: 1393
  • محل انتشار: فصلنامه تحقیقات اقتصادی، دوره: 49، شماره: 4
  • کد COI اختصاصی: JR_JTET-49-4_003
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 156
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

نظر دهمرده

دانشیار گروه اقتصاد دانشگاه سیستان و بلوچستان

رضا خاکی

کارشناس ارشد علوم اقتصادی دانشگاه سیستان و بلوچستان

چکیده

مسکن یکی از بخشهای مهم اقتصادی هم از بعد کلان و هم از بعد خرد در اقتصاد خانوارهاست. تغییرات قیمت مسکن در ایران از جمله مقولاتی است که در سالهای اخیر درخور تامل بوده و در این زمینه مطالعات متعددی درباره عوامل تعیینکننده عرضه و تقاضای مسکن و نیز قیمت آن انجام شده است. اما، این نوشتار در صدد است با کاربرد مدلهای واریانس ناهمسان (خانواده ARCH)، به ارائه مدلی برای نوسانات قیمت مسکن در ایران با استفاده از دادههای سالیانه دوره زمانی ۱۳۵۰ ۱۳۹۱ بپردازد. نتایج تحقیق حاکی از وجود الگوی نوسانات خوشهای در سری قیمت مسکن است؛ بر اساس مدلهای واریانس ناهمسان، الگوی EGARCH تطابق بیشتری با دادهها دارد و بهترین مدل شرحدهنده این نوسانات است. اما، در بحث پیشبینی قیمت، آمارههای ارزیابی عملکرد پیشبینی برتری الگوی GARCH را، نسبت به سایر مدلها، تایید میکند؛ بر اساس پیشبینیهای خارج از نمونه این الگو، تلاطم قیمت مسکن در سالهای ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۵ به میزان محسوسی کاهش خواهد یافت و قیمت مسکن ثابت خواهد ماند.

کلیدواژه ها

الگوهای ARCH, سریهای زمانی یک متغیره, قیمت مسکن, نوسانات

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.