اهمیت راننده محور شدن بیمه شخص ثالث، مبتنی بر تحلیل داده ها
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU01_060
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 820
نویسندگان
میز تخصص داده کاوی، گروه پژوهشی بیمه الکترونیک، پژوهشکده بیمه، تهران
دانشیار دانشگاه علامه طباطبایی، سرپرست گروه بیمه الکترونیک پژوهشکده بیمه، تهران
استادیار، گروه پژوهشی بیمه اشخاص، پژوهشکده بیمه ، تهران
چکیده
یکی از مهمترین چالش های صنعت بیمه نحوه تعیین نرخ های منصفانه حق بیمه است. به منظور تعیین نرخ منصفانه لازم است شرکتهای بیمه اطلاعات کامل و جامعی از مورد بیمه شده داشته باشند. یکی از روش های معمول برای تعیین نرخ منصفانه استفاده از داده های تاریخی است. رشته بیمه اجباری خسارات وارد شده به شخص ثالث در اثر حوادث ناشی از وسایل نقلیه ، پیش از نیمی از پرتفوی شرکتهای بیمه را به خود اختصاص داده است و اغلب افراد جامعه از این نوع بیمه نامه استفاده می کنند، از این حیث نحوه تعیین نرخ حق بیمه این رشته بیمه از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله با استفاده از داده های دو شرکت بیمه، حدود ۱۷ میلیون رکورد بیمه نامه و خسارت های مربوطه آنها پردازش شده است. این داده ها در پایگاه داده ۲۰۱۹SQL Server ذخیره سازی و مورد ارزیابی قرار گرفته است. به منظور بصری سازی داده ها از نرم افزارpower BI استفاده شده است. همچنین برای بررسی نحوه اثر گذاری ویژگی های رانندگان از الگوریتم درخت تصمیم و نایو بیز با استفاده از پایتون و سرویس SSDTاستفاده شده است. از مهمترین نتایج این مقاله آن است که بخش عمده خسارت ها توسط رانندگانی واقع می شود که بیمه گذار نیستند و هیچ نوع مشخصاتی از ایشان در پایگاه داده شرکت های بیمه تا قبل از وقوع حادثه ثبت نمی گردد. نتیجه قابل توجه دیگر آن است که رانندگان جوانتر خسارتهای بیشتری ایجاد می کنندکلیدواژه ها
بیمه گذار، بیمه گری بیمه شخص ثالث، حق بیمه منصفانه، درخت تصمیم، نایو بیزمقالات مرتبط جدید
- تحلیل انطباقی کیفیت و میزان محبوبیت خدمات ابری با بررسی و مقایسه رتبه بندی Tranco و رتبه بندی عملکردی شرکت های ابری
- طبقه بندی سیگنال های EEG ثبت شده از قشر پیش پیشانی به منظور کشف اثر موسیقی در شدت احساسات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و پرسشنامه
- ارائه رویکردی برای مدیریت ریسک در پروژه های نرمافزاری با استفاده از خوشه بندی تجمعی
- تحلیل احتمالنقض ترتیب علیتی پیام ها در یک الگوریتم پخش علیتی در سیستمهای توزیع شده
- بهینه سازی به سبک گربه های شنی: الگوریتمی برای جستجوی کارآمد و مدیریت ازدحام
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.