مروری بر کلیات شبکه های عصبی مصنوعی و مزیتهای پیاده سازی سخت افزاری آن بر روی FPGA
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
- کد COI اختصاصی: CONFSKU01_055
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 274
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
دانشیار، بخش مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده
شبکه عصبی پردازشگری با ساختار توزیع شده است که قابلیت موازی سازی بالایی دارد و از واحدهای پردازشگر ساده ای تشکیل شده که امکان ذخیره و به کارگیری تجربیات برای استفاده مجدد را دارد. استفاده از شبکه مصنوعی راه حل جدیدی برای پردازش اطلاعات است که از سیستم عصبی زیستی منشاء گرفته است و عملکرد آن مشابه پردازش اطلاعات مغز انسان می باشد. شبکه های عصبی با توجه به توان بالا در پردازش موازی، قابلیت یادگیری، تعمیم، طبقه بندی، قدرت تقریب، به خاطر سپردن و به خاطر آوردن الگوها، خیزش وسیعی در زمینه های مختلف هوش مصنوعی ایجاد کرده اند. با توجه به طراحی سیستم های هوشمند و کوچکی که در لوازم روزمره امروزی کاربرد دارند و از آنجا که ارتباط آنها به کامپیوتر وجود ندارد، نیاز به پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی در حجم کوچک احساس می شود و با توجه به این که آی سی های FPGA بسیار انعطاف پذیر می باشند و به صورت نرم افزاری تمام طرح های سختافزاری را می توان پیاده نمود بنابراین گزینه مناسبی جهت پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی می باشند. از این رو در این مقاله به بررسی شبکه های عصبی، شبکه های عصبی مصنوعی، FPGA، زبان های پیاده سازی سخت افزاری و همچنین مزیتهای پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی بر روی FPGA می پردازیم.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی ، شبکه های عصبی مصنوعی، پیاده سازی سخت افزاری ، VHDL ،FPGAمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.