سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک یادگیری گروهی

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFSKU01_021

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1400

چکیده مقاله تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک یادگیری گروهی

تحلیل احساسات، فرآیند خودکار متن کاوی و تفسیر احساس موجود در متون است. با استفاده از روش های یادگیری ماشین می توان متون را در دسته های مختلف احساسات تقسیم بندی نمود. یادگیری عمیق در دهه اخیر توانسته است در فرآیندهای تحلیل احساسات، نتایج قابل توجهی کسب نماید. هر یک از الگوریتمهای یادگیری عمیق دارای نقاط قوتی هستند. برای مثال، شبکه های CNN در استخراج ویژگی های محلی قدرت دارند و مدل های مبتنی بر حافظه مانند LSTM می توانند توالی ورودی ها را پردازش نمایند. با توجه به مزایای هر یک از این الگوریتم ها، در این مقاله یک روش جدید مبتنی بر یادگیری گروهی بر پایه یادگیری عمیق جهت تحلیل احساسات جنبه محور ارائه شده است. در این روش، ورودی چهار مدل پایه یادگیری عمیق یعنی BiLSTM LSTMوGRU وCNN لایه ورودی یک شبکه بزرگتر که یک پرسپترون چندلایه است را تشکیل می دهند. سپس خروجی تمام لایه ها با کمک مدل انباشت گروهی با هم ادغام می شوند. نتایج اعمال روش پیشنهادی بر روی مجموعه داده های واقعی حاکی از آن است که مدل پیشنهادی با ترکیب مزایای مدل های پایه توانسته است دقت پیش بینی احساسات سطح جنبه را ۹ الی ۱۸ درصد نسبت به مدل های پایه افزایش دهد

کلیدواژه های تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک یادگیری گروهی:

نویسندگان مقاله تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک یادگیری گروهی

آزاده محمدی

استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران

انیس شاوری زاده

کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی سپاهان، اصفهان، ایران

مقاله فارسی "تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک یادگیری گروهی" توسط آزاده محمدی، استادیار ، دانشکده مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران؛ انیس شاوری زاده، کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات ، موسسه آموزش عالی سپاهان، اصفهان، ایران نوشته شده و در سال 1400 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله پردازش زبان طبیعی، تحلیل احساسات، یادگیری عمیق، یادگیری گروهی هستند. این مقاله در تاریخ 17 آبان 1400 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 769 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تحلیل احساسات، فرآیند خودکار متن کاوی و تفسیر احساس موجود در متون است. با استفاده از روش های یادگیری ماشین می توان متون را در دسته های مختلف احساسات تقسیم بندی نمود. یادگیری عمیق در دهه اخیر توانسته است در فرآیندهای تحلیل احساسات، نتایج قابل توجهی کسب نماید. هر یک از الگوریتمهای یادگیری عمیق دارای نقاط قوتی هستند. برای مثال، ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی و تحلیل احساس طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله تحلیل احساسات مبتنی بر یادگیری عمیق با کمک یادگیری گروهی با 6 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.